GPT-6.1 Terra: Hangi Akıl Yürütme Seviyesi Seçilmeli?

👁 113 okunma

GPT-6.1 Terra’nın none, low, medium, high, xhigh ve max olmak üzere altı akıl yürütme seviyesi var. Her seviyenin ne kazandırdığını ve ne kadara mal olduğunu ölçtüm: tek doğru cevabı olan aynı altı zor görev (sudoku, mantık bulmacası, PIN kodu hesabı, kredi taksiti, iş günü sayısı ve harf sayımı), ayrıca teknik çizim ve vergi dairesine mektup. Akıl yürütme kapalıyken Terra altı sorudan yalnızca birini çözdü. Low seviyesinde altısının da yanıtı doğruydu; max ise 7,7 kat daha pahalı olmasına rağmen tek bir puan bile kazandırmadı.

İlgili inceleme: GPT-6.1 Terra API: Python ve JavaScript kodu, Flex maliyeti.

OpenAI ne diyor, benchmark sonuçları ne gösteriyor?

API model sayfasına göre Terra none, low, medium, high, xhigh ve max seviyelerini destekliyor; varsayılan seviye medium. OpenAI, GPT-6 modelleri rehberinde medium ile başlamayı ve seviyeyi yalnızca sonuçlar gerektiriyorsa değiştirmeyi öneriyor. Seviye yükseldikçe akıl yürütme tokenı sayısı artıyor. Bu tokenlar, çıktı tokenı gibi, milyon başına 5 USD üzerinden ücretlendiriliyor.

Bağımsız Artificial Analysis endeksi, Terra’yı her seviyede değerlendirdi (26.10.2026 tarihli kontrol):

Artificial Analysis, endeksteki tek bir görevin maliyetini de veriyor: medium için 0,095 USD, max için 0,40 USD. Endekste çok zor görevler bulunduğu için puan her seviye yükseldiğinde artıyor. Benim pratik görevlerimde ise low seviyesi zaten yeterliydi.

Testi nasıl yaptım?

Her görevin, önceden bir programla hesapladığım tek bir doğru yanıtı vardı. Bu nedenle değerlendirme otomatikti; yapay zekâ hakem kullanmadım. Terra’ya ipucu vermeden, 64 bin token sınırıyla ve OpenRouter üzerinden (OpenAI uç noktası, 1 / 5 USD) görev verdim. Her seviye için tek deneme yaptım.

• Mantık bulmacası: 5 kişi, 5 şehir, 5 içecek ve 13 ipucu. Soru, meyve suyunu kimin içtiği ve Ewa’nın nereli olduğuydu. Tüm olasılıkları tarayarak bulmacanın tek yanıtı olduğunu doğruladım.
• PIN: Art arda üç aynı rakam içermeyen ve rakamları toplamı 7’ye bölünebilen 6 haneli PIN kodlarının sayısı. Yanıt: 137 610. Kod yazması yasaktı.
• Kredi taksiti:25 yıl vadeli, yıllık %7,2 faizli ve eşit taksitli 300.000 orijinal Polonya para birimi tutarındaki kredi. Bu, makaledeki kur eşlemesiyle yaklaşık 76.336 USD’ye karşılık geliyor. Aylık taksit yanıtı 2.158,77 orijinal Polonya para birimi, yani yaklaşık 549,94 USD.
• İş günleri: 1 Kasım ile 31 Aralık 2026 arasında, tatiller hariç kaç iş günü olduğu. Yanıt: 41. 11 Kasım, Noel arifesi ve 25 Aralık hafta içine denk geliyor.
• Sudoku: Başlangıçta 21 rakam bulunan bulmaca. Yanıt, dokuzar rakamdan oluşan 9 satırdı.
• Harf sayımı: Agnieszka’nın elma sepetiyle ilgili bir paragrafta, Lehçeye özgü bir işaretli harfin kaç kez geçtiği soruldu. Yanıt: 11. Gerçek test Lehçe metinle yapıldı. Buradaki Türkçe açıklama, test edilen Lehçe metnin çevirisidir; Türkçe bir test değildir.

Akıl yürütme kapalıyken (none): 6 soruda 1 doğru

None seviyesinde Terra, gizli bir düşünme aşaması olmadan hemen yanıt veriyor. Yalnızca iş günü hesabını doğru yaptı. Diğer sonuçlar şöyleydi:

• Kredi taksiti:Formül doğru, sonuç yanlıştı: yaklaşık 549,? USD yerine, testin orijinal Lehçe çıktısında 2.159,18 orijinal Polonya para birimi hesapladı; doğru yanıt 2.158,77 orijinal Polonya para birimi idi. Taksit başına 41 orijinal Polonya alt para birimi fark, tüm kredi boyunca 123 orijinal Polonya para birimi fark demekti. Bu tutarlar testin Polonya bağlamındaki orijinal değerleridir.
• PIN: Dahil etme-çıkarma yöntemi doğruydu, ancak model 7’ye bölünebilen rakamlar toplamına sahip kodların sayısını yanlış aldı ve “SONUÇ: 872055” yanıtına ulaştı. Low seviyesinde aynı yöntem 137 610 sonucunu verdi.
• Sudoku: 81 hücrenin 79’unu doğru doldurdu. Ancak iki satırda son iki rakamın yerini değiştirdi: “369845712” yerine “369845721”.
• Mantık bulmacası: İpuçlarının çelişkili olduğuna karar verip “MEYVE SUYU: belirlenemedi; EWA: belirlenemedi” yanıtını verdi. Oysa bulmacanın tek çözümü vardı: Celina meyve suyu içiyordu, Ewa ise Lublin’dendi.
• Harf sayımı: 10 yanıt tokenında “SONUÇ: 12” dedi; doğru sayı 11’di. Test, Lehçe paragrafla yapıldı; bu ifade test yanıtının Türkçe çevirisidir.

Sonuç: none, metin dönüştürme, özetleme ve sınıflandırma için kullanılabilir; hesaplama ve bulmaca çözme için uygun değil. Aynı kredi hesabı none seviyesinde 0,0005 USD, low seviyesinde ise 0,0015 USD tuttu. Doğru yanıt için aradaki maliyet farkı çok küçüktü.

Low’dan max’a: aynı sonuç, giderek artan maliyet

Farkı PIN görevinde açıkça görmek mümkün. Low seviyesinde Terra 1232 token kullandı ve 15 saniyede yanıt verdi. Max seviyesinde ise 14 159 token ve 157 saniye harcadı. Her iki seviyede de sonuç aynıydı: 137 610. Max, “daha doğru medium” değil; aynı sonucu daha uzun süre kontrol eden bir seviye.

Teknik çizim ve mektup: seviye yükseltmek işe yaramadı

Aynı seviyeleri Terra’yla yaptığım ilk testteki iki görevde de denedim.

Flanş çizimi (13 puan): Zincir ölçüler, bölünmüş daire üzerinde 6 delik, birbiriyle çelişen kalınlık değerleri (görünüşte 8 mm, bilgi kutusunda 10 mm) ve hesaplanması gereken ağırlık. Terra, none dâhil bütün seviyelerde 13/13 aldı. Maliyet none seviyesinde 0,0036 USD’den max seviyesinde 0,0113 USD’ye yükseldi. Çizimi okumak uzun uzun düşünmeyi gerektirmiyor; modelin görseli iyi algılaması yeterli.

Vergi dairesine mektup: Testte, ödenmemiş vergi borcunu taksitlere bölme talebi vardı. Doğru hukuki dayanak, Polonya’nın vergi mevzuatındaki art. 67a § 1 pkt 2 hükmüydü. Bu, Polonya hukukuna dayanan bir testtir; Türkiye’deki vergi süreçleri için geçerli bir hukuki yönlendirme değildir. Terra none, low, high (3 deneme) ve max seviyelerinde 2. bendi verdi. Xhigh seviyesinde “art. 67a § 1 pkt 3” yazdı; bu hüküm borcun silinmesiyle ilgiliydi. Medium seviyesinde ise 5 denemeden birinde hata yaptı. Daha yüksek seviye böyle bir hatayı önlemiyor: bu, daha fazla düşünmenin değil, yanıtların değişkenliğinin sonucu. Terra’nın mevzuat hükümlerini ne sıklıkla karıştırdığını ve bunu nasıl önleyebileceğinizi ayrıca 20 denemede inceledim.

Akıl yürütme seviyesi nasıl ayarlanır?

API (OpenRouter veya OpenAI Chat Completions):

{
  "model": "openai/gpt-6.1-terra",
  "reasoning": {"effort": "low"},
  "messages": [...]
}

OpenAI Responses API’de parametre aynı şekilde yazılıyor: reasoning={"effort": "low"}. Codex: ~/.codex/config.toml dosyasına model_reasoning_effort = "low" satırını ekleyin. ChatGPT Work: Seviyeyi modelle birlikte seçebilirsiniz. Terra’nın farklı seviyelerde GPT-6.1 Sol ile karşılaştırmasını Terra vs Sol vs Luna yazısında, maliyetleri ise GPT-6.1 Terra fiyatı yazısında anlattım.

Hangi seviye seçilmeli?

• none - Metin düzenleme, çeviri, belgelerden alan çıkarma ve çizim okuma. Hesaplama ve bulmacalar için uygun değil.
• low - Fatura, form ve basit hesaplama gibi, yanıtı açık olan ve çok sayıda tekrarlanan işler. Testimde max ile aynı sayıda doğru yanıt verdi ve maliyetin yalnızca %13’üne mal oldu.
• medium - Görevin ne kadar zor olacağını bilmiyorsanız mantıklı başlangıç seviyesi. Terra’yı GPT-6.1 Terra rehberinde bu seviyede test ettim.
• high, xhigh, max - Yalnızca medium hata yaptığında deneyin. Benim görevlerimde düzeltecekleri bir sonuç yoktu; max, yanıt süresini 2,5 dakikaya kadar uzattı.

Sık sorulan sorular

GPT-6.1 Terra’nın varsayılan akıl yürütme seviyesi nedir?

Medium. OpenAI API dokümantasyonundaki model sayfası varsayılan seviyenin medium olduğunu belirtiyor ve OpenAI bu seviyeden başlamayı öneriyor.

Max, medium’dan daha iyi yanıtlar veriyor mu?

Artificial Analysis endeksinde evet: max 48,1, medium ise 41,3 puan aldı. Ancak altı pratik görevimde sonuç farklıydı: low, medium ve max tüm soruları doğru yanıtladı; max, medium’dan 5 kat pahalıydı.

Akıl yürütmenin maliyeti ne kadar?

Akıl yürütme tokenları çıktı tokenı olarak ücretlendiriliyor: milyon token başına 5 USD. Altı görevlik testimin maliyeti none seviyesinde 0,0076 USD, max seviyesinde ise 0,1227 USD oldu.

Kaynaklar ve kontrol tarihi

• OpenAI API: GPT-6.1 Terra modeli - Akıl yürütme seviyeleri, varsayılan medium ayarı ve fiyat (26.10.2026 tarihinde kontrol edildi)
• OpenAI: GPT-6’yı kullanma, GPT-6.1 Terra bölümü - Medium ile başlama önerisi (26.10.2026 tarihinde kontrol edildi)
• Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra - Her seviyedeki endeks puanı ve görev maliyeti (26.10.2026 tarihinde kontrol edildi)
• Testim: 6 görev x 6 seviye, ayrıca çizim ve mektup; OpenRouter, OpenAI uç noktası; 26.10.2026, yaklaşık 21:00-21:20; toplam maliyet 0,39 USD

// okumaya devamQwen3.6-27B RTX 4090’da: 24 GB’a hangi sürüm sığar?RehberlerTripo P2 ve Meshy 7: Fotoğraftan 3D modeleKarşılaştırmalarAI modelinin güven skoru: 0,9 ne demek? basal mini ile kalibrasyonKarşılaştırmalar