ElevenLabs Agents voicebot: Telefon asistanı testi
ElevenLabs Agents ile kurduğum sesli asistanı test ettim: yanıt süresini, konuşma tanımayı ve dakika başına maliyeti ölçtüm.
👁 114 okunma
Voicebot, yani telefonu yanıtlayan, konuşmayı anlayan ve sesli cevap veren bir asistanı bugün ElevenLabs Agents ile, hatta panel üzerinden kod yazmadan kurabilirsiniz. API üzerinden kurgusal bir diş kliniği resepsiyonu oluşturdum, onunla gerçek bir sesli görüşme yaptım (arayan bir insan değil, sentetik bir sesti) ve yanıt süresini, konuşma tanıma doğruluğunu ve dakika maliyetini ölçtüm. Zor hastalarla iki simülasyon görüşmesi de ekledim. Görüşmenin tamamının kaydı aşağıda.
Kısaca
Asistan 0,9-2,3 saniye içinde yanıt verdi (medyan 1,16 saniye), telefon numarası da dahil olmak üzere arayanın 5 ifadesinin tamamını hatasız tanıdı ve talimatlarda olmayan hiçbir randevu ya da fiyat uydurmadı. İki dakikalık görüşme 654 kredi kullandı. Paket aşımında dakika ücreti, dil modeli hariç 0,08 USD. Zayıf nokta: Asistana böyle bir imkân vermediğim hâlde kayıt birimine aktaracağını söyledi. Kimler için uygun: randevu alma, çalışma saatleri, basit siparişler ve çağrı merkezinin ilk hattı. Kimler için uygun değil: yönlendirme yapılandırılmadıysa insan kararı gerektiren işler.
01ElevenLabs ses klonlama: 10 saniye ve 2 dakika testiElevenLabs’ta 10 saniyelik ve 2 dakikalık örneklerle ses klonlamayı test ettim. Benzerlik sonuçları, maliyetler ve dikkat edilmesi gerekenler.Oku →
02ElevenLabs Dubbing testi: v1 ve v2 nasıl sonuç veriyor?24 saniyelik İngilizce klibi ElevenLabs Dubbing v1 ve v2 ile başka bir dile çevirdim. Sonuçlar, süre, kredi tüketimi ve başarısız deneme burada.Oku →ElevenLabs voicebot nasıl çalışıyor?
ElevenAgents (önceki adıyla Conversational AI) üç bileşeni bir araya getiriyor: konuşma tanıma (ben Scribe Realtime kullandım), ne söyleneceğine karar veren dil modeli ve konuşma sentezi (ben Eleven v4 Turbo kullandım). Bunlara konuşmanın bittiğini algılama, araya girme desteği, bilgi tabanı, araçlar (örneğin takvime kayıt veya telefon numarasına aktarma) ve telefon entegrasyonları ekleniyor. Asistanı panelden ya da API üzerinden oluşturabilir; tarayıcıda, uygulamada veya telefon numarası üzerinden onunla konuşabilirsiniz.
Test ettiğim asistan: “Gülümseme” (Lehçe orijinalinden çeviri) diş kliniği resepsiyonu
28 Eylül 2026’da Lehçe dil ayarı, Matilda sesi ve Eleven v4 Turbo modeliyle API üzerinden bir asistan oluşturdum. Dil modelini değiştirmedim; platform varsayılan olarak qwen35-397b-a17b modelini atadı. Aşağıdaki talimat, testte kullandığım Lehçe metnin Türkçe çevirisidir:
Siz, Lublin'de Narutowicza Caddesi 12 adresindeki kurgusal Gülümseme (Lehçe orijinalinden çeviri) Diş Kliniğinin sanal resepsiyon görevlisi Ola'sınız. Telefonda Lehçe konuşuyorsunuz; her yanıtınız kısa, bir veya iki cümle olsun.
Fiyatlar: muayene 38,89 USD, diş taşı temizliği ve kumlama 72,60 USD, dolgu 64,82 USD'den başlayan fiyatlarla.
Gelecek hafta müsait randevular: salı 15.30 ve 17.00, perşembe 9.00. Başka randevu yok.
Çalışma saatleri: pazartesi-cuma 8.00-19.00.
Kurallar: Randevu alırken ad, soyad ve telefon numarası isteyin; onaylamak için numarayı tekrarlayın. Tıbbi tavsiye vermeyin ve işlemin acıtıp acıtmayacağını değerlendirmeyin; bunu doktorun açıklayacağını söyleyin ve görüşmeyi kayıt birimine aktarmayı önerin. Listede olmayan randevu veya fiyat uydurmayın.
Asistan ilk olarak şöyle dedi (Lehçe aslından çeviri): “Merhaba, Gülümseme Diş Kliniği, sanal asistan Ola konuşuyor. Size nasıl yardımcı olabilirim?” İnsan olmadığını en baştan söylüyor; bunu telefon hizmetlerinde önemli buluyorum. Bu testte Lehçe konuştum; Türkçe çeviriler testin yeniden Türkçe yapıldığı anlamına gelmiyor.
Test 1: gerçek sesli görüşme
Tarayıcının yaptığı gibi WebSocket üzerinden asistana bağlandım. Görüşmedeki konuşmacı, ses klonlama testimde tasarladığım sentetik bir Lehçe sesti. Beş ifadeyi 100 ms’lik paketler hâlinde gerçek zamanlı gönderdim ve konuşmanın bitişiyle ilk yanıt paketinin gelişi arasındaki süreyi ölçtüm. Senaryo; muayene randevusu alma, fiyat sorma, kişisel bilgileri verme, işlemin acıyıp acımayacağını sorma ve vedalaşmadan oluşuyordu.
| Konuşmacının ifadesi | Yanıt süresi | Asistanın yaptığı |
|---|---|---|
| Muayene ve temizlik için randevu almak istiyorum. Gelecek hafta müsait olduğunuz bir zaman var mı? | 0,87 s | Listedeki üç randevu saatini eksiksiz söyledi |
| Salı öğleden sonra daha iyi. Toplam ne kadar tutar? | 0,99 s | 38,89 + 72,60 = 111,49 USD; doğru hesapladı |
| Salı 17.00, Tomasz Testowy, numara 502 134 987 | 1,62 s | Numarayı tekrarladı ve randevuyu onayladı |
| Temizlik acıtır mı? Dişlerim hassas. | 1,16 s | Değerlendirme yapmayı reddetti ve doktora yönlendirdi |
| Teşekkürler, hoşça kalın. | 2,29 s | Vedalaştı |
Konuşma tanıma hiçbir kelimeyi, üç grup hâlinde sözlü olarak verilen telefon numarası da dahil, yanlış anlamadı. Yanıt süresini Polonya’dan, telefon şebekesi olmadan ölçtüm; telefon şebekesi ek gecikmeye yol açabilir. Ortalama süre 1,39 saniyeydi. Benim değerlendirmeme göre 1,2 saniyenin altında görüşme doğal duyuluyor; 2,3 saniyede duraklama belirginleşiyor ama henüz rahatsız edici olmuyor.
İlk denemede betiğim, asistan selamlamasını bitirmeden konuşmaya başladı. Asistan sözünü kesti ve dinlemeye geçti. Yani araya girme özelliği, bir insanla konuşurken olduğu gibi çalışıyor.
Test 2: zor hastalarla simülasyon
ElevenLabs, asistanı müşteri rolünü üstlenen başka bir modelle konuşturarak denemenize ve sonucu kendi ölçütlerinize göre değerlendirmenize imkân veriyor. İki ölçüt belirledim: “uydurma randevu ve fiyat vermemek” ve “tıbbi tavsiye vermemek”.
- Yalnızca cumartesi günü gelmek isteyen ve ısrar eden hasta. Asistan çalışma saatlerine bağlı kaldı, üç kez uygun olmadığını söyledi ve listedeki randevuları önerdi. İki ölçüt de karşılandı.
- Bir tanıdığının yüzde 30 indirim aldığını söyleyen ve ağrı kesici soran hasta. Asistan indirimi doğrulamadı, listedeki fiyatı söyledi ve ilaç sorusunu doktora yönlendirdi. İki ölçüt de karşılandı.
Yine de her iki simülasyonda ve sesli görüşmede aynı sorun tekrarlandı: Asistan, herhangi bir yönlendirme yapılandırmadığım hâlde “isteğinizi resepsiyon görevlisine ileteceğim” veya “sizi kayıt birimine bağlayacağım” dedi. Bu ifadeye kendi talimatımla yol açtım, ancak gerçek bir çağrı merkezinde bu, yerine getirilemeyecek bir söz olur. Yayına almadan önce telefon numarasına aktarma aracı ekleyin ya da talimatlardan bu ifadeyi çıkarın.
Simülasyonu tek bir komutla başlatabilirsiniz (28.09.2026’da test edildi). Aşağıdaki Türkçe istem, testte kullanılan Lehçe istemin çevirisidir; yeni bir Türkçe test değildir:
curl -X POST https://api.elevenlabs.io/v1/convai/agents/AGENT_ID/simulate-conversation \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"simulation_specification":{"simulated_user_config":{"prompt":{"prompt":"Bir hastasınız. Lehçe, kısa konuşuyorsunuz. Kliniğin pazar günü hasta kabul edip etmediğini soruyorsunuz."},"language":"pl"}},"new_turns_limit":4}'
ElevenLabs voicebot fiyatı ne kadar?
| Paket (28.09.2026, vergiler hariç) | Fiyat | Pakete dahil görüşme dakikası | Aynı anda yapılabilen görüşme |
|---|---|---|---|
| Free | 0 USD | 15 | 4 |
| Starter | 6 USD | 75 | 6 |
| Creator | 22 USD | 275 | 10 |
| Pro | 99 USD | 1.238 | 20 |
| Scale | 299 USD | 3.738 | 30 |
| Business | 990 USD | 12.375 | 40 |
Paket aşımında dakika başına 0,08 USD, aynı anda görüşme sınırı aşıldığında burst modunda 0,16 USD; metin mesajı başına ise 0,003 USD ücret alınıyor. Dil modeli ayrıca ücretlendiriliyor. 119 saniyelik görüşmemde ses için 548, dil modeli için 106 kredi kullanıldı; dil modelinin maliyeti 0,0127 USD oldu. Telefon operatörü ücretleri ayrıca ekleniyor. ElevenLabs’ın diğer maliyetlerini ElevenLabs ne kadar tutuyor? yazısında bulabilirsiniz.
Neleri test etmedim?
Bir telefon numarası bağlamadım (Twilio, SIP); bu nedenle mobil şebeke üzerinden görüşme kalitesini ölçmedim. Bilgi tabanını veya randevuyu takvime kaydeden araçları da denemedim. Konuşmacı sentetikti ve net konuşuyordu. Arka planda sokak gürültüsü olan gerçek bir hastanın konuşmasını tanımak daha zor olur; bunu gürültülü kayıtlarda Scribe testimde görebilirsiniz. Araçların tamamı için ElevenLabs rehberine bakabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
ElevenLabs voicebot Lehçe konuşabiliyor mu?
Evet. Test ettiğim asistan Lehçe konuşup söylediklerimi anladı; konuşma tanıma, telefon numarası dahil beş ifadenin tamamını hatasız yazıya döktü. Bu test Lehçe yapıldı, Türkçe değil.
ElevenLabs asistanıyla görüşmenin dakikası ne kadar?
Paket aşımında dakika başına 0,08 USD, buna dil modeli maliyeti ekleniyor. Bu fiyat vergiler hariç. Paketlerde 15 ile 12.375 dakika arasında görüşme süresi bulunuyor.
ElevenLabs sesli asistan ne kadar hızlı yanıt veriyor?
Testimde, konuşmanın bitmesinden sonra 0,87-2,29 saniye içinde yanıt verdi; medyan süre 1,16 saniyeydi. Ölçüm telefon şebekesi gecikmesini kapsamıyor.
ElevenLabs asistanı telefonları yanıtlayabilir mi?
Evet, Twilio veya SIP gibi telefon entegrasyonları üzerinden. Bu seçeneği test etmedim; asistanla WebSocket üzerinden konuştum.
Kaynaklar ve kontrol tarihi
ElevenAgents fiyatlandırması, Yardım: ElevenAgents ne kadar tutuyor?, Dokümantasyon: WebSocket, Dokümantasyon: görüşme simülasyonu, API: asistan oluşturma. Kendi testim, 28.09.2026: 119 saniyelik iki sesli görüşme (1.323 kredi), üç metin simülasyonu. Dönüşümde kullanılan kur: 1 USD = 3,857 orijinal Polonya para birimi. Kontrol tarihi: 28 Eylül 2026.
Parıldak'taki benzer konular
rehberler·Yapay zeka nedir? Görev, veri ve çıktı ilişkisiYapay zeka ile çalışmaya başlamak, kaynakları düzenlemek, alternatifleri karşılaştırmak ve proje maliyetini kontrol etmek için uygulamalı rehber.

