Gumloop nasıl kullanılır? İlk AI ajanınızı oluşturun
Gumloop’ta kod yazmadan AI ajanı ve otomasyon oluşturmayı adım adım öğrenin; ilk akışınızı kurup otomatik çalıştırın.
👁 114 okunma
Gumloop, kod yazmadan bloklarla AI ajanları ve otomasyonlar oluşturabileceğiniz bir platform. Ayrıca Gummie adlı asistan, açıklamanıza göre sizin için bir akış hazırlayabiliyor. Bu rehberde, Gumloop’un resmî belgelerini temel alarak ilk akışınızı oluşturup kendi kendine çalışan bir otomasyona dönüştürmenin adımlarını ele alıyoruz.
Başlamadan önce: yapacağınız işi adım adım yazın
İyi otomasyonlar, bugün bir kişinin elle yaptığı işi tarif etmekle başlar. Bir insanın izlediği adımları sırayla not edin: Veriyi nereden alıyor, üzerinde ne yapıyor, sonucu nereye kaydediyor ve bu işi ne sıklıkla yapıyor? Bu açıklama hem akışı kendiniz oluştururken hem de metni doğrudan verebileceğiniz Gummie asistanını kullanırken işinize yarar.
Hangi adımların gerçekten AI gerektirdiğini de düşünün. Veri kopyalama veya satırları filtreleme gibi işleri, kredi harcamayan standart düğümler yapabilir. AI’ı metni anlaması gereken adımlarda kullanın.
1. Adım: iki temel kavramı öğrenin
Gumloop’un belgeleri iki temel kavrama dayanıyor. Ajanlar, görevleri yerine getirmek için araçlardan yararlanan AI asistanlarıdır. Akışlar ise ajanları ve işlemleri bir programa göre, toplu olarak ya da bir olay gerçekleştiğinde otomatik başlatmanızı sağlar. Nereden başlayacağınızı belirlemek için bu ayrımı en baştan aklınızda tutun.
2. Adım: Gummie asistanıyla hızlıca başlayın
Gumloop’un Gummie adlı yerleşik asistanı, otomatikleştirmek istediğiniz işi açıklamanıza göre bir akış oluşturur. Ayrıca rolünüzde hangi işleri otomatikleştirebileceğinizi sorabilir, ardından hazır bir şablon açabilirsiniz. Nereden başlayacağını bilmeyenler için en kısa yol budur.
3. Adım: ilk akışınızı kendiniz oluşturun
Nasıl çalıştığını anlamak istiyorsanız ilk akışınızı kendiniz oluşturun. Çalışma alanına, örneğin bir web sitesi adresini içeren metin alanı gibi bir giriş düğümü ekleyin. Düğümler yapı taşlarıdır; birbirlerine bağlandıklarında bir akış oluştururlar. Çoğu akış benzer bir sırayı izler: veriyi alın, AI için hazırlayın, AI ile işleyin ve sonucu örneğin bir e-tabloya aktarın.
Bir düğüm ekledikten sonra akışı çalıştırıp verilerin beklendiği gibi görünüp görünmediğini kontrol edin. Her yeni düğüm eklediğinizde test edin; yalnızca en sona bırakmayın.
4. Adım: uygulamalarınızı bağlayın
Gumloop; Google E-Tablolar, Slack ve Salesforce gibi yaygın uygulamalara bağlanır. Hesapları, ilgili hizmette oturum açarak bağlarsınız. Metin işlemleri, filtreler ve bazı entegrasyonlar gibi temel düğümlerin yarısından fazlası kredi harcamaz; bu nedenle esas olarak AI adımları için kredi kullanırsınız.
5. Adım: akışları otomatik çalıştırın
Gumloop, akışları sizin müdahaleniz olmadan başlatmak için üç yöntem sunar:
- Tetikleyiciler: Bağlı bir uygulamada yeni bir e-tablo satırı oluşması gibi olaylara tepki verir.
- Arayüzler: Akışın üzerine eklenen bir form veya sayfadır. Başkaları, otomasyonu görmeden bu arayüz üzerinden veri girebilir.
- Zamanlama: Örneğin akışın her gün saat sekizde çalışmasını sağlar.
6. Adım: kredi kullanımını takip edin
Gumloop belgelerine göre kredi kullanımını izlemenin en iyi yolu, kuruluş ayarlarındaki istatistik panelidir. Bir ajanla yapılan görüşmede de mevcut maliyeti ajanın adının yanında görebilirsiniz. Belgeler, önerilen model ayarlarıyla başlamanızı ve en güçlü modelleri yalnızca derin akıl yürütme gerektiren görevlerde kullanmanızı tavsiye ediyor.
Örnek: listedeki şirketleri araştırın
Elinizde potansiyel 20 müşterinin adlarının ve web sitesi adreslerinin bulunduğu bir e-tablo olduğunu varsayalım. Bir e-tabloyu okuyan düğüm, her şirketin web sayfasının içeriğini alan bir düğüm ve şirketin ne yaptığını, teklifinize uygun olup olmadığını özetleyen bir AI düğümü oluşturun. Son olarak sonucu yeni bir sütuna kaydedin. Önce üç satırda test edin, ardından tüm listeyi işleyin.
Test sırasında AI’ın özetleme işini iyi yaptığı, ancak teklifinize uygunluğu değerlendirmek için daha ayrıntılı talimatlara ihtiyaç duyduğu ortaya çıkabilir. Bu durumda AI düğümüne şirketinizin ne yaptığını ve nasıl müşteriler aradığınızı ekleyin. Uygun ve uygun olmayan şirketlere dair ikişer örnek vermek de yararlı olur. Bu düzenlemeden sonra sonuçlar belirgin biçimde daha isabetli olur ve akışı sonraki listelerde değişiklik yapmadan çalıştırabilirsiniz.
En sık yapılan hatalar
- Birkaç satırda test etmeden tüm e-tabloyu çalıştırmak.
- Basit bir iş için en pahalı modeli seçmek.
- İlk günlerde AI sonuçlarını kontrol etmeden otomasyonu kullanmak.
İlk otomasyonunuzu nasıl değerlendirebilirsiniz?
İlk hafta boyunca otomasyonun sonuçlarını bir insanın yapacağı işle karşılaştırın. On örnek seçip elle kontrol edin. AI bir veya iki örnekte hata yapıyorsa düğümdeki talimatı iyileştirin ya da doğru sonuca dair bir örnek ekleyin. Daha sık hata yapıyorsa görevin daha iyi hazırlanmış girdi verilerine ihtiyacı olabilir.
Birkaç gün sonra istatistik panelinden kredi kullanımını da kontrol edin. Böylece akışı daha geniş ölçekte çalıştırmadan önce aylık maliyeti tahmin edebilirsiniz.
Akışınız çalışmaya başladığında onu sonraki akışlar için başlangıç noktası olarak kaydedin. Farklı bir listeyi araştırmak veya başka bir kaynaktan gelen bilgileri özetlemek gibi benzer işleri, boş bir çalışma alanından başlamak yerine akışı kopyalayıp küçük değişiklikler yaparak oluşturabilirsiniz.
Parıldak'taki benzer konular
