Hangar: Windows için ücretsiz yerel yapay zekâ modelleri

👁 115 okunma

Hangar 0.2 - Windows için ücretsiz yerel yapay zekâ aracı

Ekran kartınızı algılar, görsel, video ve müzik modellerini sha256 doğrulamasıyla indirir; ComfyUI düğümleri yerine basit formlar sunar.

Windows için Hangar’ı indirin (14,2 MB) →

Hangar, görsel, klip ve şarkı üretmek için yerel yapay zekâ modellerini ComfyUI ile saatlerce uğraşmadan çalıştırabilmeniz amacıyla geliştirdiğim ücretsiz bir Windows programı.

Hangar nedir?

Hangar, pencereli bir yerel yapay zekâ model yöneticisi. Arka planda ComfyUI çalışıyor ancak onu bilmeniz gerekmiyor. Hangar üç zahmetli işi sizin yerinize yapıyor: donanımı kontrol ediyor, doğru dosyaları doğru konumlara indiriyor ve seçtiğiniz model için hazır üretim şablonunu açıyor.

• Donanım algılama - NVIDIA ekran kartını, VRAM ve RAM miktarını, ayrıca boş disk alanını gösteriyor. Her modelin yanında ekran kartınıza sığıp sığmayacağını görebilirsiniz.
• Lisans bilgili katalog - Her modelin yanında ticari kullanım ve AB’de kullanım koşulları belirtiliyor. “Ekran kartıma uygun” ve “Ticari kullanıma izin veriliyor” filtreleri diğer modelleri gizliyor.
• Doğrulamalı indirme - Dosyalar doğrudan Hugging Face’ten indiriliyor. Kesilen indirmeler kaldığı yerden devam ediyor; her dosya Hugging Face’teki sha256 değeriyle karşılaştırılıyor. Bozuk dosyalar motora aktarılmıyor.
• Düğümler yerine formlar - Görsel, klip veya şarkı için bir açıklama yazıyorsunuz. Adımlar, sampler ve çözünürlük gibi ayarları model şablonu belirliyor.
• ComfyUI sizin kontrolünüzde - Hangar mevcut bir ComfyUI kurulumuna bağlanabiliyor veya GitHub’dan resmi taşınabilir sürümü indiriyor; bu dosya da sha256 ile doğrulanıyor.

Hangar kimler için uygun?

Şu durumlarda Hangar size uygun değil: Metin modeliyle sohbet etmek istiyorsanız bunun için LM Studio ve Ollama daha iyi seçenekler. AMD veya Intel ekran kartınız varsa (katalogdaki modeller CUDA gerektiriyor) ya da Mac veya Linux kullanıyorsanız Hangar uygun değil.

Hangar’da neler çalışıyor, neler henüz hazır değil?

Bu, 20.10.2026 tarihli 0.2.0 sürümü. 17.10.2026 tarihli 0.1 sürümündeki işlevler aynı; yalnızca pencerenin görünümü yenilendi. Neleri kontrol ettiğimi ve nelerin hâlâ yapılmayı beklediğini açıkça belirtiyorum.

Çalışan özellikler

• NVIDIA ekran kartı, VRAM, RAM ve disk alanı algılama (RTX 4090’da kontrol edildi).
• Hugging Face’ten modelleri kaldığı yerden devam eden indirme ve sha256 doğrulamasıyla alma.
• ComfyUI taşınabilir sürümünü sıfırdan yükleme (bende 231 saniye sürdü) veya mevcut kuruluma bağlanma.
• Uygulama içinde uçtan uca kontrol edilmiş üretim: açıklamadan görsel (Z-Image Turbo) ve açıklama ile şarkı sözlerinden şarkı (ACE-Step 1.5).
• 8 model için üretim şablonları, ComfyUI 0.41.0 ve RTX 4090 üzerinde tek bir teknik testten geçti. Modelin yüklenme süresi dâhil sonuçlar aşağıdaki tablolarda.

Henüz bulunmayanlar

• Yükleyici için dijital imza. Windows SmartScreen “yayıncı bilinmiyor” uyarısı gösterir. Uyarıyı bilinçli biçimde nasıl aşacağınız ve dosyayı nasıl doğrulayacağınız kurulum adımlarında ve SSS’de açıklanıyor.
• ComfyUI dışındaki motorlar. Hangar, Kandinsky 6’yı (diffusers gerektiriyor) ve DiffRhythm 2’yi (kendi motoru var) indirip doğrulayabiliyor; ancak bunlarla uygulama içinde üretim henüz yok.
• FLUX.2 Klein 4B, FLUX 3 Klein ve YuE2 için doğrulanmış şablonlar. Dosyalar indirilebiliyor fakat şimdilik üretimi ComfyUI’de yapmanız gerekiyor.
• NVIDIA sürücüsü olmayan bilgisayarda ve RTX 4090 dışındaki ekran kartlarında test. Daha düşük güçlü kartlar için VRAM tahminleri ölçüme değil, formüle dayanıyor.
• AMD ve Intel ekran kartları, macOS ve Linux desteği.

Sistem gereksinimleri

• İşletim sistemi: 64 bit Windows 10 veya 11. Kurulum yalnızca kendi hesabınız için yapılır, yönetici izni gerekmez.
• Ekran kartı: CUDA destekli NVIDIA kart. Hangar tahminine göre katalogdaki en hafif seçenekler: Stable Audio 3 (small music) yaklaşık 4 GB, DiffRhythm 2 yaklaşık 6 GB, YuE2 3B yaklaşık 6 GB ve ACE-Step 1.5 Turbo yaklaşık 7 GB VRAM istiyor. Görsel üretimi için pratikte en az 8 GB, video için en az 9 GB (LTX-Video 2B) gerekiyor; 12 GB ve üzeri daha rahat kullanım sağlıyor.
• Disk: ComfyUI taşınabilir sürümü indirmek için yaklaşık 2 GB, açıldığında yaklaşık 4 GB yer kaplıyor. Modellerin boyutu 3,5 GB ile 80,6 GB (Kandinsky 6 Pro) arasında değişiyor.
• İnternet: Yalnızca ComfyUI’yi ve modelleri indirmek için gerekli. Üretim çevrimdışı çalışıyor.

Katalogdaki VRAM değerleri, en büyük model dosyası veya kodlayıcıların toplamı üzerine pay eklenerek hesaplanan tahminler. Bazı modeller için yaptığım ölçümleri yerel yapay zekâ rehberinde bulabilirsiniz. VRAM’in ne olduğunu VRAM nedir? yazısında açıklıyorum.

Hangar nasıl kurulur? Adım adım

1. Yükleyiciyi indirin. Hangar-Setup-0.2.0.exe dosyası (14,2 MB) Hangar sayfasında. Aynı dosya olduğunu doğrulamak için PowerShell’e Get-FileHash .\Hangar-Setup-0.2.0.exe yazın. Sonuç aşağıda verilen özetle eşleşmeli.
2. SmartScreen uyarısını geçin. Yükleyici henüz imzalı olmadığı için Windows mavi bir uyarı penceresi gösterir. “Daha fazla bilgi”ye, ardından “Yine de çalıştır”a tıklayın. Kurulum yönetici parolası istemeden kendi hesabınızın klasörüne yapılır.
3. Hangar’ı açıp başlangıç ekranını kontrol edin. Üst kısımda ekran kartınızı, VRAM’i, RAM’i ve boş disk alanını görürsünüz. ComfyUI motoru bölümünde Hangar, ComfyUI’yi bulup bulmadığını belirtir.
4. ComfyUI’ye bağlanın veya kurun. ComfyUI zaten kuruluysa “Bağla”ya tıklayın; modeller onun models klasörüne indirilir. Kurulu değilse “ComfyUI’yi kur” seçeneğine tıklayın. Hangar, NVIDIA kartlar için resmi taşınabilir sürümü GitHub’dan indirir.
5. Modeller sekmesinden model seçin. “Ekran kartıma sığar” filtresini açın; gelir elde etmek istiyorsanız “Ticari kullanıma izin veriliyor” filtresini de seçin. Başlangıç için görsellerde Z-Image Turbo, şarkılarda ACE-Step 1.5 öneriyorum. “İndir”e tıklayın.
6. İndirmenin tamamlanmasını bekleyin. İndirmeler sekmesinde sırayı görebilirsiniz. Kesilen indirme kaldığı yerden devam eder. Yanlış sha256 değerine sahip dosya kullanılmaz.
7. Üretime başlayın. Başlangıç ekranında motorun yanındaki “Başlat”a tıklayın. Ardından Görsel, Klip veya Şarkı sekmesine girin, açıklamanızı yazın ve “Üret”e tıklayın. Modelin ekran kartı belleğine yüklenmesi gerektiği için ilk çalıştırma daha uzun sürer.

0.2.0 yükleyicisinin sha256 değeri:

4d8393f4dcee6f103d218db513f2e709029fccef83725129be6bb3e6c593ca7b

Hangar kataloğundaki modeller

Katalogda 16 öğe var: 15 model ve bir araç. TAESDXL, üretim sırasında görseli önizlemek için kullanılan küçük bir kod çözücü; yaklaşık 10 MB. Dosya boyutları ve sha256 değerleri, Hugging Face API’sinden bir betikle alınıyor; elle girilmiyor. VRAM, Hangar’ın tahmini. Program bu değeri bilgisayarınızdaki algılanan ekran kartıyla karşılaştırıyor. “Şablon çalışıyor” süreleri, modelin yüklenmesi dâhil, 17.10.2026’da RTX 4090 üzerinde yapılan tek çalıştırmanın sonuçları.

Görsel modelleri (6)

Metinden görsel üretimi. Ticari kullanım için en kolay seçenekler Z-Image Turbo veya FLUX.2 Klein 4B; ikisi de Apache 2.0 lisanslı.

Video modelleri (4)

Açıklamadan veya görselden kısa klipler üretir. Video, ekran kartını en fazla zorlayan kullanım alanı; indirmeden önce VRAM gereksinimini kontrol edin.

Müzik modelleri (5)

Vokalli şarkılar ve enstrümantal altyapılar üretir. ACE-Step 1.5 en hızlı seçenek ve MIT lisanslı.

Kataloğa bilerek eklemediklerim: AB’de kullanım lisansı geçerli olmadığı için MiniMax H3, içerik filtreleri kaldırılmış model sürümleri ve RTX 50xx ekran kartı gerektiren nvfp4 sürümleri.

Lisanslar: hangi modellerle gelir elde edilebilir?

“Açık ağırlıklar”, “her şey serbest” demek değil. Lisansları model sayfalarında ve Hugging Face’teki LICENSE dosyalarında kontrol ettim. Hangar her modelin lisansını gösteriyor; aşağıda kısa bir özet bulabilirsiniz:

• Ticari kullanım serbest: Z-Image Turbo, FLUX.2 Klein 4B, Wan 2.2 (Apache 2.0), ACE-Step 1.5 (MIT), DiffRhythm 2 (Apache 2.0) ve Stable Diffusion XL (yasaklı kullanım listesi içeren OpenRAIL++).
• Koşullu ticari kullanım: FLUX 3 Klein (FLUX Kommunity License: şirketin bağlı kuruluşlarla birlikte yıllık geliri 5 milyon USD’nin altındaysa çıktılar satılabilir; depoya erişmek için Hugging Face hesabı açıp koşulları kabul etmek gerekir), MiniMax Music 3 (”MiniMax-Music3” adı görünür biçimde belirtilmeli; gelir 20 milyon USD’yi aşarsa izin gerekiyor), Stable Audio 3 (yıllık gelir 1 milyon USD’nin altındaysa ücret yok) ve LTX-Video (model sayfasındaki gelir sınırına kadar ücretsiz ticari kullanım).
• Yalnızca ticari olmayan kullanım: Qwen Image 2.1 ve Qwen Image 2.1 Turbo (Qwen Research License - araştırma ve test) ile YuE2 (CC BY-NC 4.0).
• Kandinsky 6 için dikkat: Model sayfasında MIT lisansı belirtiliyor, ancak depodaki VAE dosyasının (vae/diffusion_pytorch_model.safetensors) sha256 değeri, Tencent’in HunyuanVideo modelindeki VAE ile aynı. Tencent Hunyuan Community lisansı AB, Birleşik Krallık ve Güney Kore’de geçerli değil. Bu konu açıklığa kavuşana kadar Kandinsky 6’yı ticari amaçla kullanmanızı önermem. Ayrıca Hangar’da Kandinsky 6 ile üretim henüz mümkün değil.

Lisans Hangar’ı değil, modeli kapsıyor. Hangar ücretsiz; ancak hiçbir modelin lisans koşulunu değiştirmiyor.

Hangar ve diğer yerel yapay zekâ programları

• ComfyUI - düğümler, binlerce eklenti ve tam kontrol sunuyor. Hangar da ComfyUI’yi kullanıyor, ancak düğümleri bir formun arkasında tutuyor.
• Pinokio - yapay zekâ uygulamalarının tamamını tek tıklamayla kuruyor. Hangar daha dar kapsamlı: yalnızca modellerle ilgileniyor, sürümlerini VRAM’e göre seçiyor ve her modelin lisansını gösteriyor.
• LM Studio ve Ollama - metin modelleri ve sohbet için. Hangar dil modellerini desteklemediğinden bunların yerini almıyor.
• Fooocus, Forge, InvokeAI - görsel üretimine yönelik kullanışlı arayüzler. Hangar, video ve müzik üretimini de tek pencereye ekliyor.

Sık sorulan sorular

Hangar güvenli mi?

Yükleyici henüz dijital imzalı değil; bu nedenle SmartScreen uyarı gösteriyor. Dosyanın sha256 değerini yukarıdan veya indirme sayfasından kontrol edebilirsiniz. Hangar yönetici izni olmadan kuruluyor ve penceresi yalnızca kendi bilgisayarınızdan erişilebilen yerel bir sunucu olarak (127.0.0.1 adresinde) çalışıyor. Modelleri yalnızca Hugging Face’ten, ComfyUI’yi ve 7-Zip’i ise GitHub’dan indiriyor; her dosyayı sha256 ile doğruluyor.

Açıklamalarım ve görsellerim başka bir yere gönderiliyor mu?

Hayır. Tüm işlemleri ekran kartınız yapıyor; açıklamalar, görseller, klipler ve şarkılar diskinizde kalıyor. Hangar’da hesap veya bulut hizmeti yok. İnternete yalnızca ComfyUI’yi ve modelleri indirmek için bağlanıyor.

Ürettiklerimi satabilir miyim?

Hangar’a değil, modele bağlı. Apache 2.0 ve MIT lisanslarında ticari kullanım serbest. FLUX 3 Klein, MiniMax Music 3, Stable Audio 3 ve LTX-Video bazı koşullara tabi. Qwen Image 2.1 ve YuE2 ticari kullanıma izin vermiyor. Modeller sekmesindeki “Ticari kullanıma izin veriliyor” filtresi, gelir elde edemeyeceğiniz modelleri gizliyor.

Hangar’ın fiyatı ne kadar?

Ücretsiz. Hesap, abonelik veya ücretli sürüm yok. Yalnızca ekran kartının çalıştırdığı elektrik için ödeme yaparsınız.

AMD veya Intel ekran kartım var. Çalışır mı?

Hangar ekran kartınızı algılar ancak katalogdaki modeller CUDA, yani NVIDIA ekran kartı gerektiriyor.

ComfyUI zaten kurulu. Hangar bir şeyi bozar mı?

Bozmaması gerekir. Hangar mevcut kurulumu bulur, bağlamak isteyip istemediğinizi sorar ve modelleri onun models klasörüne ekler. Düğümlerinize ve iş akışlarınıza dokunmaz.

Hugging Face token’ı neden gerekiyor?

Yalnızca FLUX 3 Klein gibi lisans koşullarının kabul edilmesini gerektiren modeller için. Model sayfasında koşulları kabul edin, kendi Hugging Face hesabınızda bir token oluşturun ve Hangar’ın ayarlarına yapıştırın. Diğer modelleri hesap açmadan indirebilirsiniz.

Neden metin modelleri yok?

Yerel bir modelle sohbet etmek için LM Studio, Ollama ve Open WebUI gibi ücretsiz programlar zaten mevcut. Hangar, başlamanın daha zor olduğu görsel, video ve müzik üretimine odaklanıyor.

Yerel yapay zekâ yazıları

Katalogdaki modellerin testleri ve donanım seçmenize yardımcı olacak rehberler:

• Yerel yapay zekâ - bilgisayarınızda kullanabileceğiniz modellere rehber (merkez)
• Yeni yerel yapay zekâ modelleri, Ekim 2026
• VRAM nedir ve yapay zekâ için ne kadar ekran kartı belleği gerekir?
• 2026’da yapay zekâ için hangi ekran kartı?
• Yapay zekâ videosu için bilgisayar: VRAM, RAM ve disk
• ComfyUI: Windows’a kurulum ve ilk görsel
• Pinokio: tek tıklamayla yapay zekâ uygulamaları
• Fooocus, Forge, AUTOMATIC1111, InvokeAI veya ComfyUI
• Z-Image Turbo’yu yerel olarak kullanma
• FLUX 3 Image Klein’ı yerel olarak kullanma
• FLUX.2 Klein 4B’yi yerel olarak kullanma
• Qwen-Image-2.1: sıralama, testler ve lisans
• Qwen-Image 2.1 Turbo’yu yerel olarak kullanma
• Stable Diffusion’ı kendi bilgisayarınızda kullanma
• Yerel yapay zekâ video oluşturucu: Wan 2.2, LTX ve Kandinsky 6
• Wan 2.2’yi yerel olarak kullanma
• Wan 2.2’yi ComfyUI’de adım adım kullanma
• LTX-Video’yu yerel olarak kullanma
• Kandinsky 6.0 Video’yu yerel olarak kullanma
• ACE-Step 1.5’i yerel olarak kullanma: Lehçe bir şarkı
• YuE2: şarkı üreticileri testi
• DiffRhythm 2’yi yerel olarak kullanma
• MiniMax Music 3: yerel kullanım ve lisans
• Stable Audio 3: altyapılar ve lisans
• Çevrimdışı konuşma sentezleyici
• Ücretsiz altyazı oluşturma: Whisper’ı yerel olarak kullanma
• LM Studio: hesapsız ve internetsiz yapay zekâ modeli
• Ollama: kurulum ve test
• Yerel model mi, API mi: kendi ekran kartınızla yapay zekâ kullanmanın maliyeti

// okumaya devamÇocuklar için yapay zekâ güvenliği: deepfake ve sohbet botlarıGenelElevenLabs ile yapay zekâ dublajı: Sesinizi koruyarak çeviriGenelDoktora tezi için en iyi yapay zekâ araçlarıGenel