İçeriğe geç
gündemde
Yapay zeka sözlüğü / Nicemleme (kuantizasyon)
🏗️ Modeller ve eğitim

Nicemleme (kuantizasyon)

Sayıları daha düşük hassasiyetle kaydederek modeli küçültme; model daha hızlı çalışır ve daha zayıf donanımlarda kullanılabilir.

Kuantizasyon, modeli küçültme tekniğidir: Modelin ağırlıkları daha düşük sayısal hassasiyetle (ör. 16 bit yerine 4 bit) kaydedilir; böylece dosya birkaç kat daha az bellek kaplar ve hesaplamalar hızlanır. Bunun bedeli, çoğu zaman fark edilmeyen küçük bir kalite kaybıdır. Büyük açık modellerin ekran kartlı ev bilgisayarlarında, hatta dizüstü bilgisayarlarda çalıştırılabilmesini kuantizasyona borçluyuz. Kuantize edilmiş modellerin popüler biçimleri, kendi sunucusunda barındırma topluluklarında yaygındır ve yapay zekâyı yerel olarak çalıştırmanın temelini oluşturur.

İlgili kavramlar
Model ağırlıklarıAçık model (open weights)VRAM

← Yapay Zekâ Sözlüğü'ndeki tüm kavramlar

// site haritası

parıldak rakamlarla 0arşivdeki yazılar0son 7 günün haberleri
× ‹ büyüt ›