Yapay zeka sözlüğü / Overfitting

🏗️ Modeller ve eğitim

Overfitting (aşırı öğrenme), modelin genel örüntüleri öğrenmek yerine eğitim verilerini “ezberlediği” durumdur. Gördüğü verilerde çok başarılı olur, yeni örneklerdeyse zorlanır. Bu, makine öğrenmesinin genelindeki klasik bir sorundur. Büyük dil modellerinde aşırı öğrenme, eğitim verilerinde ezberlenen bölümlerin kelimesi kelimesine tekrarlanmasıyla kendini gösterebilir. Bunu önlemek için yeterince çeşitli veriler kullanılır, düzenlileştirme tekniklerinden yararlanılır ve model, eğitim sırasında görmediği verilerle test edilir.