Upscaling
Yapay zekânın ayrıntılar ekleyerek görseli büyütmesi - küçük bir dosyayı yüksek çözünürlüklü ve keskin hâle getirir.
Upscaling, bir görüntünün veya videonun çözünürlüğünü artırmak anlamına gelir. Yapay zekâ destekli sürümünde ise modelin öğrendiği örüntülere dayanarak olası ayrıntılar da yeniden oluşturulur.
Örneğin, aile tarihinizi anlatan bir sunum hazırlıyorsunuz ve Türkiye'de bir tatilden kalma küçük bir fotoğraf taramanız var. Yüzü, kıyafeti ve iskelenin bir bölümünü büyütmek istiyorsunuz. Normal ölçekleme, belirli bir yönteme göre pikseller eklerken yapay zekâ destekli bir büyütme aracı kenarları ve dokuları daha belirgin hâle getirebilir. Ancak bu, onlarca yıl önce kameranın kaydettiği ayrıntıları tam olarak geri kazandığı anlamına gelmez.
2x veya 4x büyütme gerçekte ne anlama gelir?
Genellikle kastedilen, piksel sayısının kendisi değil, genişlik ve yüksekliğin çarpanıdır. 500 x 500 boyutundaki bir görüntü 2x büyütüldüğünde 1000 x 1000 piksel, yani dört kat fazla piksel elde edilir. 4x büyütmede ise boyut 2000 x 2000 olur ve piksel sayısı on altı katına çıkar. Yine de her düğmenin ne anlama geldiğini varsaymak yerine kullandığınız aracın açıklamasını kontrol edin.
Dosyanın daha büyük olması daha keskin olacağı anlamına gelmez. Program gürültüyü yumuşatabilir, yeni kenarlar çizebilir veya cilt dokusu ekleyebilir. Bu sonuç illüstrasyonlarda işe yarayabilir; ancak bir belge, plaka ya da arşivlik bir portre söz konusu olduğunda ayrıntıların değişmesi yanıltıcı olabilir. İşlemden sonra net görünen bir harf, kaynakta da aynı harfin bulunduğunu kanıtlamaz.
Fotoğrafı nasıl büyütür ve sonucu nasıl değerlendirirsiniz?
Mevcut en iyi orijinali bulun. Mesajlaşma uygulamasından indirilen bir fotoğraf yoğun biçimde sıkıştırılmış olabilir. Elinizde kameradan alınmış bir dosya veya daha yüksek çözünürlüklü bir tarama varsa onunla başlayın. İşlenmemiş bir kopyasını saklayın.
İhtiyacınız olan boyutu belirleyin. Bir web sitesi küçük görselinin gereksinimleriyle baskının gereksinimleri farklıdır. Gerekçeniz olmadan en yüksek büyütme oranını seçmeyin: işlem süresini ve dosya boyutunu artırırsınız, ancak kullanılabilir kaliteyi mutlaka artırmış olmazsınız.
Önce daha hafif bir seçenek deneyin. Program ölçekleme, gürültü giderme ve yüz iyileştirme seçeneklerini ayrı ayrı sunuyorsa bunları tek tek deneyin. Eski bir portrede özellikle gözlerin, dişlerin ve yüz hatlarının değişmesine dikkat edin.
Giriş görüntüsünü ve sonucu aynı görüntüleme ölçeğinde karşılaştırın. Yüzü, yazıları, ince çizgileri ve nesnelerin sınırlarını inceleyin. Halelere, yapay cilt dokusuna, tekrar eden dokulara ve döşeme birleştirme izlerine dikkat edin. Telefon ekranı genişliğine küçültülmüş önizleme bunları gizleyebilir.
Görüntüyü kullanılacağı amaca göre değerlendirin. Bir baskı örneğini incelemek, yalnızca piksel sayısını hesaplamaktan daha iyi bir değerlendirme sağlar. Web sitesi için boyutları görüntüleneceği alana göre belirleyin ve orijinali ayrı saklayarak dosyayı makul ölçüde sıkıştırın.
Görüntüye uygun yöntemi nasıl seçersiniz?
Çizimler için hazırlanmış bir model, dokuları fotoğraflar için hazırlanmış bir modelden farklı işleyebilir. Real-ESRGAN projesinde yazarlar farklı modeller sunuyor ve doğal sahneler ile anime için kullanım alanlarını açıklıyor. Tek bir etkileyici karşılaştırmayı her fotoğrafta üstünlüğün kanıtı olarak görmeyin.
Video söz konusu olduğunda ardışık karelerin tutarlılığı da önem kazanır. Tek bir kare iyi görünebilir; ancak küçük ayrıntılar kareden kareye değiştiği için videonun tamamında titreme görülebilir. Hareketi ve yazı içeren sahneleri izleyin. Görüntüyü büyütme, kare oluşturma ve akıcılığı artırma farklı işlemlerdir; ancak bir uygulama bunları birlikte sunabilir.
En yaygın hata: büyütmeyi gerçeği geri kazanmak sanmak
Yapay zekâ, orijinal görüntünün yeterli bilgi içermediği yerlerde inandırıcı görünen ayrıntılar oluşturabilir. Bu nedenle iyileştirilmiş bir yüzü veya yazıyı kimlik ya da olay için tek başına kanıt olarak kullanmayın. Arşivlik bir fotoğrafı yayımlarken yapılan işlemi belirtin; karşılaştırmalı bir çalışma yürütüyorsanız kaynağı da gösterin. Upscaling'in amacı görüntüyü daha kullanışlı hâle getirmektir; modelin tahminini gerçeğe dönüştürmek değil.