İçeriğe geç
gündemde

Yapay zekâ araçları

Wan 3.0 promptları: kamera, reklam, diyalog ve anime

Wan 3.0 için kamera hareketi, ürün reklamı, diyalog ve anime tarzında dört promptu ve test sonuçlarını inceleyin.

Yazı: 4 dakikalık okuma

👁 114 okunma

Wan 3.0 promptları, bir çekimi kameraman gibi tarif ettiğinizde daha iyi sonuç veriyor: çekim ölçeği, kamera hareketi, ışık ve ses. 26 Eylül 2026’da kamera hareketi, ürün reklamı, diyalog ve anime animasyonu olmak üzere dört yaygın kullanım senaryosunu test ettim. OpenRouter üzerinden her klibin maliyeti 0,425 USD oldu. Aşağıda promptların çevirileri, videolar ve sonuçlar yer alıyor.

Kısaca

Wan 3.0 sinema dilini iyi anlıyor ve tam olarak belirtilen sözcükleri tırnak içinde verdiğinizde Lehçe konuşabiliyor. Büyükannenin söylediği „Önce çorba, sonra tatlı” cümlesi, Whisper transkripsiyonuyla kontrol ettiğim testte kelimesi kelimesine doğru çıktı. „Yazı yok, logo yok” kısıtlamalarına uydu. Kamera hareketi ise daha zayıftı. 180 derecelik bir dönüş yerine kamera yaklaşık 90 derece döndü.

4prompt, sesli 4 klip
0,425 USD5 saniyelik 720p klip başına
1:1testteki Lehçe diyalog promptla aynı
~90°istenen 180° dönüş yerine

İyi bir prompt nasıl yazılır?

Bu modeli ve ilk test serisini denedikten sonra promptları hep aynı sırayla hazırlıyorum:

  1. Çekim ve kamera: „yakın çekim”, „orta plan”, „tripodda sabit kamera”, „yavaş ileri kamera hareketi”, „yörünge çekimi”.
  2. Kişi veya nesne ve yaptığı şey: Beş saniye için tek bir ana eylem belirleyin. İki ya da üç eylem istediğinizde model genellikle sonuncuyu kısaltıyor veya atlıyor.
  3. Mekân ve ışık: „Altın saatte Krakow avlusu”, „karanlık stüdyo, ince bir ışık huzmesi”.
  4. Ses: „mutfaktan doğal sesler”; diyalog içinse söylenecek cümleyi tırnak içine alıp „Lehçe söylüyor” ifadesini ekleyin.
  5. Kısıtlamalar: İstenmeyen yazıları önlemek için „yazı yok, logo yok”.

Testlerin tamamında promptu İngilizce, yalnızca diyalog cümlesini Lehçe yazdım; model dilleri birbirine karıştırmadı. Aşağıdaki prompt metinleri, Lehçe test materyalinin Türkçeye çevrilmiş hâlidir; Türkçe olarak yeniden test edilmemiştir.

1. Kamera hareketi: bisikletin çevresinde dönüş

Yörünge çekimi: Kamera, altın saatte Krakow'daki bir avluda eski bir tuğla duvara yaslanmış vintage kırmızı bir bisikletin çevresinde yavaşça 180 derece dönüyor. Duvarda sarmaşık, sığ alan derinliği, sinematik görünüm.
Kamera bisikletin çevresinde yaklaşık 90 derece dönüyor, 180 derece değil. Tuğla, sarmaşık ve ışık kusursuz.

Hareket akıcı ve inandırıcı, ancak promptta istenenden daha kısa. Bu benim değerlendirmem: Beş saniyelik klipte „yavaşça çeyrek tur” istemek; 180 derecelik dönüşü ise 10 saniyelik klipte talep etmek daha iyi olabilir.

2. Ürün reklamı

Üst düzey reklam ürünü çekimi: Koyu bir stüdyoda taş bir kaide üzerinde mat siyah kablosuz hoparlör. İnce bir ışık huzmesi soldan sağa doğru üzerinden geçiyor, yansımalar hafif, kamera yavaşça yaklaşıyor, yazı yok, logo yok.
Işık huzmesi hoparlörün üzerinde ilerlerken kamera yavaşça yaklaşıyor. Yazı veya logo yok.

Seride reklam hissi en güçlü olan klip buydu. Model marka veya yazı eklemedi; ışık da promptta tarif edildiği gibi hareket etti.

3. Lehçe diyalog

Rahat bir mutfakta, ocakta bir tencere çorba varken gülümseyen Polonyalı bir büyükannenin yakın çekimi. Kameraya bakıp net bir şekilde Lehçe söylüyor: "Önce çorba, sonra tatlı." Sıcak öğleden sonra ışığı, mutfaktan doğal sesler.
Büyükanne, testte Lehçe olarak „Najpierw zupa, potem deser” diyor. Türkçe cümle, testte kullanılan Lehçe sözün çevirisidir. Whisper transkripsiyonu orijinal Lehçe promptla kelimesi kelimesine eşleşti.

Ses kaydını Whisper (medium) modeliyle otomatik olarak kontrol ettim. Sonuç, testteki Lehçe cümle olan „Najpierw zupa, potem deser” ile tamamen aynıydı. Aynı testten ilginç bir not: Konuşma olmayan kliplerde Whisper, örneğin „İzlediğiniz için teşekkürler!” gibi videoda bulunmayan cümleler „duydu”. Bu nedenle diyalogsuz sahnelere otomatik altyazı eklerken sonucu kontrol etmeden kullanmamak gerekir.

4. Anime tarzında animasyon

Elle çizilmiş 2D anime tarzı: Beyaz elbiseli bir kız, yaz öğleden sonrasında altın rengi buğday tarlalarının arasından geçen kırsal bir yolda bisiklet sürüyor. Saçları rüzgârda uçuşuyor, büyük beyaz bulutlar var, kamera yandan yumuşakça takip ediyor.
Elle çizilmiş tarz, bisiklet süren kızı yandan takip eden kamera, saçlarda ve buğdaylarda rüzgâr.

Tarzı bir stüdyo adıyla değil, „elle çizilmiş 2D anime tarzı” sözleriyle tarif ettim. Görsel oluşturucularda belirli bir yayın adını kullanmak, görüntüye sonradan bir kapak eklenmesine yol açabiliyor; bunu Z-Image Turbo testinde göstermiştim.

Sık sorulan sorular

Wan 3.0 için prompt nasıl yazılır?

Sırasıyla çekim ölçeğini ve kamera hareketini, ana eylemi, mekânı ve ışığı, sesi, ardından kısıtlamaları belirtin. Testte promptu İngilizce yazdım; Lehçe diyalogu tırnak içine alıp „Lehçe söylüyor” ifadesini ekledim.

Wan 3.0 Lehçe konuşabiliyor mu?

Evet. Testimde model „Najpierw zupa, potem deser” cümlesini promptta istendiği gibi söyledi; bunu Whisper transkripsiyonu doğruladı. Bu test Lehçe yapıldı, Türkçe performansını ölçmüyor.

Bir klibin maliyeti ne kadar?

OpenRouter üzerinden sesli, 5 saniyelik 720p bir klip 0,425 USD’ye mal oldu. Ayrıntılar için Wan 3.0 ne kadar? yazısına bakabilirsiniz.

Google · KaynaklarınızParıldak'ı Google'ınızda üst sıralara taşıyın - tek tıklaTercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin →

Kaynaklar ve test tarihi

Kişisel test: 26.09.2026. Wan 3.0, OpenRouter: Wan 3.0 üzerinden; 5 saniye, 720p, 16:9, ses açık, tohum 20260926. Transkripsiyon: faster-whisper (medium, CPU). Kontrol tarihi: 26 Eylül 2026.

// bunları da okuyun

Parıldak'taki benzer konular

Parıldak

Parıldak

YAZAR VE YAYINCI

Yapay zekâyı anlamak ve kullanmak için rehberler, testler ve haberler.

sıradaki yazıkarşılaştırmalarWan 3.0 vs Wan 2.2: 8 klipte karşılaştırmaAynı dört komutla Wan 3.0 ve Wan 2.2’yi karşılaştırdım: sekiz klipte fizik, ses, üretim süresi ve maliyet farkları.

En çok okunanlar

  1. 1Higgsfield promo code: resmi kampanyaları kontrol edin
  2. 2Google AI Ultra ne sunuyor? Pro ile farkları
  3. 3Word için yapay zekâ: Türkçe metni Copilot ile düzeltme

// site haritası

Bu sayfanın diğer dilleri9

parıldak rakamlarla 0arşivdeki yazılar0son 7 günün haberleri
× ‹ büyüt ›