Açık Ağırlıklı Yapay Zekâ Modelleri: Muse Spark Open ve Diğerleri

👁 115 okunma

15-17 Ekim 2026 arasında Meta, DeepSeek, StepFun ve Nvidia dört büyük dil modelinin ağırlıklarını yayımladı. Black Forest Labs da 8 GB belleğe sahip bir ekran kartında çalışabilen açık bir görüntü modeli sundu. Aylardır açık modellerde bu kadar yoğun bir yayın takvimi görülmemişti. Bu rehberde çıkan modelleri, lisanslarını, bellek gereksinimlerini, API ücretlerini ve 19 Ekim’de yaptığım Lehçe testinin sonuçlarını bir araya getiriyorum.

Üç günde çıkan dört model

Dördü de mixture-of-experts türünde: yüz milyarlarca parametreye sahipler, ancak her token işlenirken parametrelerin yalnızca bir bölümü devreye giriyor. Hepsi metin ve görüntü alabiliyor; Nemotron kısa videoları da işleyebiliyor. Modellerin tamamında bağlam penceresi 1 milyon token. Üreticiler bu modelleri uzun görevler, araç kullanımı ve programlama gibi ajan uygulamalarına göre tasarlıyor.

Lehçe yaptığım test

19 Ekim’de her modele, tek bir doğru yanıtı olan 12 kısa Lehçe görev verdim. Testi OpenRouter API üzerinden yaptım ve sonuçları otomatik olarak değerlendirdim. Yöntemin ve yanıtların tamamı Açık modellerin Lehçe testi yazısında yer alıyor. Aşağıdaki sonuçlar Lehçe testine aittir; Türkçe performansını göstermez.

Bütün başarısız yanıtlar boştu: model, akıl yürütmeye devam ederken 6000 token sınırına ulaştı ve sonuç yazamadı. Testte hiçbir model doğrudan yanlış yanıt vermedi.

API kullanımı ne kadar tutuyor?

OpenRouter’ın 19.10.2026 tarihli USD fiyatları, yazıda verilen NBP’nin 16.10 tarihli 3,8827 kuruyla dönüştürüldü. Nemotron 3.5 Super VL’ın ayrıca limitli ücretsiz bir sürümü var. Nvidia, build.nvidia.com üzerinden testler için ücretsiz API erişimi de sunuyor.

Bu modelleri kendi bilgisayarınızda çalıştırabilir misiniz?

Benim RTX 4090’ım gibi 24 GB belleğe sahip ev tipi bir ekran kartında bu dört modelin hiçbiri çalışmıyor. Ancak aynı hafta evde kullanılabilecek iki model daha çıktı:

• Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - Super VL’ın daha küçük sürümü; 24 GB belleğe göre tasarlandı. llama.cpp, Ollama ve LM Studio için GGUF dosyası mevcut. Nvidia, 4 GB bellek gerektiren Bolt E4B modelini de 23 Ekim’de yayımlayacağını duyurdu.
• Black Forest Labs’ın FLUX 3 Image Klein modeli - 5,6 milyar parametreli açık görüntü modeli. Kullandığım ekran kartında 7,5 GB bellek tüketti ve görüntü oluşturması 6-7 saniye sürdü. Test: FLUX 3 Image Klein’ı yerel olarak çalıştırma.

Kendi bilgisayarınızda çalıştırabileceğiniz modeller hakkında daha fazla bilgi için Yerel yapay zekâ rehberine göz atın.

Muse Spark Open (Meta)

Meta, Muse Spark Open’ı açık ağırlıklı en güçlü ABD modeli olarak tanımlıyor. Araç kullanılan görevlerde daha iyi sonuç veriyor (MCP-Atlas 89,2, JobBench 61,8); kodlama ve bilgi görevlerinde daha zayıf. Artificial Analysis endeksinde 39 puan alıyor; GLM-5.3 ise 45 puanda. Lisans ticari kullanıma ve ince ayara izin veriyor, ancak “Built with Muse Spark Open” ibaresinin eklenmesini şart koşuyor. API üzerinden model satan ve geliri 20 milyon USD’yi aşan şirketlerin Meta ile ayrıca sözleşme imzalaması gerekiyor. Meta’nın en güçlü modeli Muse Wonder kapalı kalmaya devam ediyor. Ayrıntılar: Muse Spark Open: ağırlıklar, lisans ve fiyat.

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Eylül ayında yayımlanan V4.1 Flash’ın güncellemesi, ajan görevlerinde belirgin biçimde daha iyi sonuçlar veriyor: DeepSeek’in bildirdiğine göre DeepSWE v1.1’de 77,0, Terminal-Bench 4.0’ta 42,3 puan aldı. API’de eski deepseek-flash kimliğini kullanıyor ve fiyatı değişmedi. Ağırlıkları MIT lisanslı. DeepSeek modelle birlikte Search API ve Fetch API’yi de açtı: 1000 çağrı için 0,75 USD; ücretlendirme 31 Ekim’de başlayacak. Ayrıntılar: DeepSeek V4.1 Flash 1017.

Step 5 Preview (StepFun)

20 Eylül’de API olarak yayımlanan modelin ağırlıkları 15 Ekim’de BF16 ve FP8 biçimlerinde paylaşıldı; Nvidia ayrıca NVFP4 sürümünü sundu. StepFun Model License 1.0, yeniden dağıtım sırasında lisans metninin eklenmesi koşuluyla ücretsiz ticari kullanıma izin veriyor. Lehçe akıl yürütmesini tamamlamakta zorlanıyor; bunu yaptığım iki testte de gördüm. Model hakkında ayrıntılar: StepFun Step 5 Preview.

Nemotron 3.5 Super VL (Nvidia)

120 milyar parametreli bu görsel-dil modeli, en büyük Nemotron 3 Ultra modelinden damıtıldı. Metinleri, görüntüleri, belgeleri, ekran görüntülerini ve 2 dakikaya kadar video kliplerini kabul ediyor. Nvidia, ağırlıklarla birlikte eğitim verilerini, eğitim tariflerini ve pekiştirmeli öğrenme ortamlarını da paylaştı. Bu, açık modeller arasında bile ender görülen bir durum. Testimde hız bakımından ikinci sıradaydı ve hiç hata yapmadı. OpenRouter’da ise bu dört modelin en ucuzu.

Hangi modeli seçmelisiniz?

• API üzerinden düşük maliyetli Lehçe görevler - DeepSeek V4.1 Flash 1017 veya Nemotron 3.5 Super VL. Bu öneri Lehçe test sonuçlarına dayanıyor, Türkçe performansını yansıtmıyor.
• Kendi ürününüzde kullanmak için en sade lisans - DeepSeek (MIT).
• Ajanlar ve araç kullanımı için ABD modeli - Meta’nın lisans koşullarını kabul ediyorsanız Muse Spark Open.
• Görüntü, belge ve video girişi - Nemotron 3.5 Super VL.
• 24 GB ekran kartında çalıştırılabilecek bir model - Nemotron 3.5 Bolt 24GB veya Yerel yapay zekâ rehberindeki modeller.

Sık sorulan sorular

Açık ağırlık ile açık kaynak arasındaki fark nedir?

Açık ağırlık, hazır modeli indirip çalıştırabileceğiniz anlamına gelir. Eğitim verileri ve eğitim kodu her zaman paylaşılmaz. Bu dört model arasında eğitim verilerini ve tariflerini yalnızca Nvidia yayımladı.

Bu modelleri şirketimde kullanabilir miyim?

Evet. Dört lisans da ücretsiz ticari kullanıma izin veriyor. Muse Spark Open’ın koşulları var: “Built with Muse Spark Open” ibaresi eklenmeli ve API üzerinden model satışından elde edilen gelir 20 milyon USD’yi aşarsa Meta ile sözleşme imzalanmalı. Step 5 ve Nemotron modellerini yeniden dağıtırken lisans metnini eklemek gerekiyor.

Lehçeyi en iyi hangi model konuşuyor?

12 görevlik Lehçe testimde DeepSeek V4.1 Flash 1017 ve Nemotron 3.5 Super VL hatasız sonuç aldı. Bu test, tek yanıtı olan kısa görevlerden oluşuyordu; uzun metin yazma performansını ölçmüyordu.

Bu modellerden biri RTX 4090’da çalışır mı?

Büyük dört modelden hiçbiri çalışmaz. 24 GB bellekte Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, görüntü üretimi için de FLUX 3 Image Klein çalışabilir.

// okumaya devamElizabeth Holmes 3D taraması: Yapay zekâ avatarı neden yapıldı?DergiŞirketlerde yapay zekâ araçları envanteri: 1 saatte nasıl hazırlanır?GenelNVIDIA RTX Spark satışa çıkıyor: 6 şehirde lansmanHaberler