Eleven Music incelemesi: Şarkı üretimi ve vokal kalitesi

👁 113 okunma

Eleven Music, ElevenLabs’in stil açıklamasından ve isteğe bağlı şarkı sözlerinden vokalli ya da enstrümantal parçalar üreten AI müzik aracı. Aracı dört örnekle test ettim: iki farklı dilde komutlarla birer lo-fi altyapı, ayrıca kendi yazdığım sözlerle indie pop şarkısının iki farklı dilde açıklamayla üretilen iki versiyonu. Aşağıda parçaları dinleyebilir, üretim sürelerini ve kredi maliyetini görebilir, vokalin sözleri ne kadar doğru seslendirdiğine ilişkin ölçümü inceleyebilirsiniz. Eleven Music’in aynı sözlerde Lyria, MiniMax ve açık modellere kıyasla nasıl sonuç verdiğini AI müzik oluşturucuları rehberinde ele aldım. 8 Ekim 2026 tarihli yeni testte Eleven Music v2.5, sözleri yine en iyi söyleyen model oldu. Lyria, MiniMax ve ACE-Step ile karşılaştırma AI müzik oluşturucuları sıralamasında.

01ElevenLabs Sound Effects: Türkçe ve İngilizce komut testiElevenLabs Sound Effects’i aynı anlamdaki Türkçe ve İngilizce komutlarla test ettim. İngilizce komutlar 5’te 5 sonuç verirken Türkçe komutlar başarısız oldu.Oku →02ElevenLabs Dubbing testi: v1 ve v2 nasıl sonuç veriyor?24 saniyelik İngilizce klibi ElevenLabs Dubbing v1 ve v2 ile başka bir dile çevirdim. Sonuçlar, süre, kredi tüketimi ve başarısız deneme burada.Oku →

Eleven Music neler yapabiliyor?

• Modeller: Music v2.5 (en yeni), v2 ve v1. Not: Geçiş döneminde API’de varsayılan model hâlâ v1; daha yeni modeli kullanmak için elle seçmeniz gerekiyor (model_id: music_v2_5). Uygulamada varsayılan model v2.
• Uzunluk: Dokümantasyona göre 3 saniye ile 5 dakika arasında.
• Vokalli veya enstrümantal: force_instrumental parametresi, şarkı söyleme içermeyen bir versiyonu garanti ediyor.
• Kontrol: Bölümlerin süre ve stillerini JSON biçiminde belirleyen kompozisyon planı, tek bir bölümü yeniden üretmeye yarayan inpainting ve sesi yönlendiren yaklaşık 30 saniyelik Audio Reference örneği sunuluyor. Audio Reference v2 ve v2.5’te, ücretli planlarda kullanılabiliyor; her örnek telif hakları açısından denetleniyor.
• Lisans: ElevenLabs, müziğin videolardan reklamlara ve oyunlara kadar neredeyse tüm ticari kullanımlara uygun olduğunu belirtiyor. Ticari kullanım Starter planıyla başlıyor.

Testim: İngilizce ve Lehçe komutlarla dört parça

28 Eylül 2026’da API üzerinden Music v2.5 modeliyle dört parça ürettim. Türü kulağıma göre değerlendirmek yerine, kayıtları altı türün açıklamalarıyla karşılaştıran CLAP modelini kullandım: lo-fi, indie pop, rock, klasik, EDM ve folk. Şarkı sözlerini Scribe ile yazıya döktüm ve sonucu verdiğim metinle karşılaştırdım.

Lo-fi altyapı: İngilizce ve Lehçe açıklama

Her iki parça da force_instrumental ile ve 30 saniye uzunluğunda üretildi. Transkripsiyonda kelime bulunmadı; yalnızca [outro jingle] etiketi yer aldı.

Upbeat lo-fi hip hop beat for a YouTube vlog intro, warm Rhodes piano
chords, vinyl crackle, soft kick and snare, 85 BPM, instrumental

Aşağıdaki Lehçe komutun Türkçe çevirisi (test edilen özgün komut Lehçeydi):
YouTube vlog girişi için neşeli lo-fi hip hop ritmi, sıcak Rhodes piyano
akorları, plak çıtırtısı, yumuşak kick ve trampet, 85 BPM,
enstrümantal

Lehçe sözlü şarkı

Sözleri kendim yazdım: yağmurda geciken bir tramvay hakkında dört dizelik bir kıta ve dört dizelik bir nakarat. Stili önce İngilizce, sonra Lehçe açıklamayla istedim; her iki komuta da vokalin Lehçe söylemesi gerektiğini ekledim. Aşağıda gösterilen sözler, testte kullanılan Lehçe metnin Türkçe çevirisidir; Türkçe sözlerle yeni bir test yapılmadı.

Lehçe test komutundaki sözlerin Türkçe çevirisi:
Polonyaca söyleyen yumuşak kadın vokalli, düşsel indie pop şarkısı,
temiz elektro gitar, sıcak bas, fırçalı davullar, 100 BPM,
hüzünlü ama umutlu. Sözler:
[Kıta]
Tramvay her zamanki gibi gecikiyor,
yağmur şehri camda çiziyor,
kahvemi iki elimle tutuyorum,
biraz daha, henüz değil.
[Nakarat]
Varşova yavaşça uyanıyor,
kimse nereye koştuğunu sormuyor,
yalnızca beş dakika benim için,
şehir yüzünü değiştirmeden önce.

Test sonuçları

Dört parçanın tamamında CLAP, istenen türü altı seçenek arasından en uygun tür olarak belirledi. İngilizce açıklama kullanıldığında sonuç 0,07-0,15 daha yüksekti; yani stil biraz daha isabetliydi. Sözler eksiksiz ve anlaşılır biçimde söylendi: Scribe her iki versiyondaki 37 kelimenin tamamını yazıya döktü, otomatik dil tespiti de Lehçeyi yaklaşık %98 olasılıkla belirledi. Bu sonuç, ElevenLabs’in ses efekti oluşturucusundan belirgin biçimde farklı. Ses efekti testimde bu araç Lehçe komutları hiç anlamamıştı.

Ölçmediğim noktalar: sözcük vurgularının Lehçe konuşanlara ne kadar doğal geldiği ve Eleven Music’in aynı komutlarla Suno’ya kıyasla nasıl sonuç verdiği. Bunlar ayrı bir karşılaştırma konusu. Müzik araçlarının güncel durumunu AI ile müzik rehberimde derledim.

Eleven Music’i hangi işler için kullanırdım?

Bu, testin ardından oluşan kişisel değerlendirmem. Aracın en güçlü yanı kısa biçimlerdeki hızı ve öngörülebilirliği: YouTube videosu için 30 saniyelik altyapı ya da Lehçe sözlü bir jingle birkaç saniyede üretiliyor. Ücretli planda ticari kullanım lisansı da var. Daha uzun bir şarkıda, kıta, nakarat ve finalin uzunluğunu ve stilini ayrı ayrı ayarlayabildiğiniz kompozisyon planı daha kullanışlı olur. Sonrasında tüm parçayı yeniden üretmek yerine zayıf bölümü inpainting ile düzeltebilirsiniz. ElevenLabs’i zaten seslendirme ya da dublaj için kullanıyorsanız, aynı hesaptan müzik üretmek ayrı bir abonelik ihtiyacını ortadan kaldırabilir.

Eleven Music için komut nasıl yazılır?

• Önce türü ve ruh hâlini, ardından enstrümanları, BPM cinsinden tempoyu ve vokal türünü belirtin.
• Şarkının dilini açıkça yazın; örneğin “Lehçe söyleyen kadın vokal”. Sözleri “Lyrics:” ifadesinden sonra ekleyip bölümleri [Verse] ve [Chorus] şeklinde işaretleyin.
• Vokal istemiyorsanız “instrumental” kelimesine ek olarak API’de dokümantasyona göre vokalsiz versiyonu garanti eden force_instrumental parametresini kullanın.
• Lehçe açıklama da işe yarıyor, ancak benim testimde İngilizce açıklama istenen stile biraz daha yakındı. Şarkı sözlerini Lehçe bırakın.
• Uzunluğu açıklama metninde değil, parametreyle belirleyin.

Testte kullandığım API komutu (28.09.2026’da 10 saniyelik uzunlukla da test edildi):

curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/music?output_format=mp3_44100_128" \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Upbeat lo-fi hip hop beat for a YouTube vlog intro, warm Rhodes piano chords, vinyl crackle, 85 BPM, instrumental",
       "music_length_ms":30000,"model_id":"music_v2_5","force_instrumental":true}' -o muzyka.mp3

Eleven Music ne kadar?

28 Eylül 2026 tarihli API fiyatı, vergiler hariç müzik dakikası başına 0,15 USD. Testimde toplam 150 saniyelik dört parça 5730 kredi kullandı; bu, saniyede yaklaşık 38, dakikada yaklaşık 2300 kredi demek. Bu tüketim hızında ücretsiz plan (10 bin kredi, ticari kullanım yok) ayda yaklaşık 4 dakika müziğe; Starter 6 USD ile yaklaşık 13 dakikaya; Creator 22 USD ile yaklaşık 52 dakikaya yetiyor. ElevenLabs yardım sayfasına göre maliyet, uzunluğa ve varyant sayısına bağlı; uygulama da “Generate” düğmesine basmadan önce maliyeti gösteriyor. Planları ElevenLabs fiyatları yazımda, şirketin diğer araçlarını ise ElevenLabs rehberimde karşılaştırıyorum.

Müzik üretiminin yanında seslendirme de gerekiyorsa, en yeni ses modelini Eleven v4 yazımda anlattım.

Sık sorulan sorular

Eleven Music Lehçe şarkı söyleyebiliyor mu?

Evet. Testimde Lehçe sözlü iki şarkı da eksiksiz söylendi: transkripsiyon 37 kelimenin 37’sini de doğru biçimde yazıya döktü, dil tespiti de Lehçeyi yaklaşık %98 olasılıkla belirledi.

Eleven Music ne kadar?

API üzerinden vergiler hariç dakika başına 0,15 USD. Planlarda kredi kullanılıyor: Testimde 2,5 dakikalık müzik 5730 kredi, yani dakikada yaklaşık 2300 kredi tüketti.

Eleven Music ile üretilen müzik ticari amaçla kullanılabilir mi?

Evet, Starter planından itibaren. ElevenLabs, Eleven Music’in neredeyse tüm ticari kullanım türlerine uygun olduğunu belirtiyor; ayrıntılar müzik kullanım koşullarında yer alıyor.

Eleven Music en fazla ne kadar uzunlukta parça üretebilir?

Dokümantasyona göre 3 saniye ile 5 dakika arasında. Test ettiğim 30 ve 45 saniyelik parçalar 7-10 saniyede hazır oldu.

// okumaya devamUpscaler AI: Fotoğraf Kalitesi Nasıl Artırılır? Ücretsiz AraçlarYapay zekâ araçlarıKrea 3 incelemesi: 18 deneme, güçlü düzenleme ve yazım hatasıYapay zekâ araçlarıPixVerse nedir, ücretsiz mi? Fiyatlar ve V6 incelemesiYapay zekâ araçları