İçeriğe geç
gündemde

Karşılaştırmalar

ElevenLabs Sound Effects: Türkçe ve İngilizce komut testi

ElevenLabs Sound Effects’i aynı anlamdaki Türkçe ve İngilizce komutlarla test ettim. İngilizce komutlar 5’te 5 sonuç verirken Türkçe komutlar başarısız oldu.

Yazı: 8 dakikalık okuma

👁 115 okunma

ElevenLabs’te yapay zekâ ile ses efektleri kısa bir açıklamadan oluşturuluyor: “gıcırdayan kapı” ya da “şehrin üzerinde fırtına” yazıyorsunuz ve birkaç saniye içinde MP3 veya WAV dosyası alıyorsunuz. Aracın Türkçe komutları anlayıp anlamadığını merak ettim. Aynı anlamı taşıyan beş komut çiftini, birini Türkçe diğerini İngilizce yazarak oluşturdum; sonuçları iki bağımsız model değerlendirdi. Sonuç netti ve komut yazarken izlenmesi gereken yolu değiştiriyor.

Kısaca

İngilizce komutla Sound Effects beş açıklamanın beşini de doğru eşleştirdi; aynı komutlar Türkçe yazıldığında ise beş denemenin hiçbirinde başarılı olamadı. Türkçe açıklamalar cam şıngırtısı, tırmalama ve anahtar şıngırtısı gibi rastgele sesler üretti. Komuta bağlılığı en yüksek ayara getirmek de işe yaramadı. Beş saniyelik bir efekt 50 krediye, API üzerinden yaklaşık 0,01 USD’ye mal oldu. Kimler için uygun: film, oyun ve podcast üreticileri; belirli bir sese ihtiyaç duyanlar. Kimler için uygun değil: komutları yalnızca Türkçe yazmak isteyenler - önce çeviri aracından geçirmedikleri sürece.

5/5İngilizce komutla doğru eşleşen efekt
0/5aynı komut Türkçe yazıldığında
505 saniyelik efekt için kredi
0,5-30 stek bir efektin süresi

ElevenLabs ses efektleri oluşturucu nasıl çalışıyor?

Özelliğin adı Sound Effects; API’de kullanılan modelin adı eleven_text_to_sound_v2. Öne çıkan ayarlar şöyle:

  • Süre - 0,5 ile 30 saniye arasında ayarlanabiliyor veya açıklamaya göre otomatik belirlenebiliyor.
  • Döngü (loop) - Yağmur veya şehir uğultusu gibi, uzun bir sahnenin altında tekrar tekrar çalabilecek, başlangıcı ve bitişi duyulmayan efektler oluşturuyor.
  • Komut etkisi (prompt influence) - 0 ile 1 arasında; varsayılan değer 0,3. Değer yükseldikçe çıktı komuta daha yakın, düştükçe daha serbest ve çeşitlilik içeren bir hâl alıyor.
  • Format - Tüm efektlerde 44,1 kHz MP3; döngüye alınmayan efektlerde 48 kHz WAV.

Model, 90 BPM’de bir davul döngüsü gibi müzikal öğeler de oluşturabiliyor. Ancak tam uzunlukta müzik için ayrı bir araç var. Bu aracı Eleven Music testinde inceledim.

Testim: aynı ses efektleri için Türkçe ve İngilizce komutlar

28 Eylül 2026’da API üzerinden beş çift efekt oluşturdum. Her çift aynı anlama sahipti; süre 5 saniyeydi ve varsayılan komut etkisi 0,3 olarak ayarlandı. Beş çiftte kulağıma güvenerek değerlendirme yapmadım; bu kadar az örnekte insanın sesi açıklamayla eşleştirmesi kolayca yanıltıcı olabilir. Bunun yerine iki değerlendirici kullandım:

  • CLAP (laion/larger_clap_general) - Sesleri metin açıklamalarıyla karşılaştıran bir model. Her efekt için beş İngilizce açıklamadan hangisinin en iyi eşleştiğini kontrol ettim. Efektin kendi açıklamasının ilk sırada yer alması başarılı eşleşme sayıldı.
  • Scribe ses olayı etiketleri - ElevenLabs’in transkripsiyon aracı, duyduğu sesleri örneğin [door creaking] gibi köşeli parantez içinde tanımlıyor. Bu, duyulan ses hakkında ikinci ve bağımsız bir açıklama sağlıyor.

Aşağıdaki tabloda Türkçe komutlar, testte kullanılan Lehçe asıllarının çevirisidir. Testin kendisi Türkçe değil, Lehçe komutlarla yapıldı. İngilizce komutlar testte kullanıldığı şekliyle verilmiştir.

Türkçe çeviri / İngilizce komut Türkçe komutla Scribe etiketi İngilizce komutla Scribe etiketi CLAP’te açıklamanın sırası: Türkçe / İngilizce
Eski, boş bir evde gıcırdayarak açılan ahşap kapı / Old wooden door creaking open in an empty house cam sallanması kapı gıcırtısı 4 / 1
Şehrin üzerinde gök gürültülü fırtına, şiddetli yağmur / Thunderstorm over a city, heavy rain and rolling thunder tırmalama alkış 5 / 1
Çakılda yürüyen ayak sesleri, ardından metal bir kapı açılıyor / Footsteps on gravel, then a metal gate opens anahtar şıngırtısı ayak sesleri 4 / 1
Stadyumdaki taraftar kalabalığı golün ardından tezahürat yapıyor / Stadium crowd cheering after a goal şangırtı tezahürat 5 / 1
Eski bir sabit telefonun zili çalıyor / Old landline telephone ringing tıklama telefon zili 3 / 1

İngilizce komutlar CLAP değerlendirmesinde beş denemenin beşinde de doğru eşleşti; Scribe dört tanesini doğru tanımladı. Fırtına sesini “alkış” olarak etiketledi. Şiddetli yağmurun sesiyle alkış birbirine benzeyebildiği için bu şaşırtıcı değil. CLAP yine de dosyayı fırtına açıklamasıyla eşleştirdi. Türkçe komutlar ise iki değerlendiricinin hiçbirinde doğru eşleşmedi.

Gıcırdayan kapı: önce Lehçe komutla oluşturulan ses, kısa bir sessizliğin ardından İngilizce komutla oluşturulan ses.
Stadyum taraftarları: önce Lehçe, ardından İngilizce komutla oluşturulan ses.
Eski telefon: önce Lehçe, ardından İngilizce komutla oluşturulan ses.
Şehrin üzerinde fırtına: önce Lehçe, ardından İngilizce komutla oluşturulan ses.
CLAP’e göre açıklamayla eşleşme (yüksek değer daha iyi, sıfırın altı ilişki yok)
Stadyum - İngilizce0,386
Kapı - İngilizce0,354
Fırtına - İngilizce0,299
Ayak sesleri - İngilizce0,278
Telefon - İngilizce0,213
Beş Lehçe açıklama-0,284 ile -0,132 arası

Komut etkisini artırmak Türkçe sonuçları iyileştiriyor mu?

Hayır. Kapı ve telefon için kullandığım iki Lehçe komutu, komut etkisini 1,0’a çıkararak yeniden denedim. Scribe sonuçları “metal çınlaması” ve “tıklama” olarak tanımladı; CLAP’te ise beş açıklamanın hiçbiri sıfırın üzerinde puan almadı. Sonuç, oluşturucunun Lehçe açıklamanın içeriğini anlamadığına işaret ediyor; sorun yalnızca komutu serbestçe yorumlaması değil. ElevenLabs’in müzik aracı Lehçeyle çok daha iyi çalışıyor. Dolayısıyla bu, test edilen tek modelin bir kısıtlaması.

Kopyalayıp kullanabileceğiniz ses efekti komutları

Kısa ve açık yazın: ne ses çıkarıyor, hangi yüzeyde ya da ortamda bulunuyor ve ardından ne oluyor? İlk dört komut testte kullanıldı. Sonraki iki komut, diğer testler için oluşturduğum ses ortamlarının kısaltılmış hâli; son ikisi ise oluşturmadığım ve dokümantamadaki terimlere dayanan örnekler. Aşağıdaki İngilizce komutlar, testte Lehçe kullanılan ilk dört komutun çevirisi değil; testte kullanılan İngilizce örneklerdir:

Old wooden door creaking open in an empty house
Footsteps on gravel, then a metal gate opens
Stadium crowd cheering after a goal
Old landline telephone ringing
Steady rain on a city street at dusk, a tram approaching and ringing its bell
Busy cafe ambience, people talking, cups clinking, espresso machine hissing
Cinematic braam, deep and brassy, trailer hit
Fast whoosh transition, left to right

Son iki komut, ElevenLabs dokümantasyonundaki terimleri kullanıyor: braam, film fragmanlarında duyulan, derin ve bakır üflemeli çalgıları andıran güçlü bir vuruş; whoosh ise havada hızla süzülen bir ses. Impact (darbe), ambience (ortam sesi), one-shot (tek seferlik ses), loop (döngü) ve drone (gerilim hissi veren kesintisiz ses) terimleri de işe yarayabilir. Yağmur, kafe ve mutfak ortam seslerini, dublaj ve Voice Isolator testlerim için daha uzun biçimde oluşturdum.

API ile tek bir komut göndermek yeterli (28.09.2026’da test edildi):

curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/sound-generation?output_format=mp3_44100_128" \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"Old wooden door creaking open in an empty house",
       "duration_seconds":5,"prompt_influence":0.3,
       "model_id":"eleven_text_to_sound_v2"}' -o drzwi.mp3

ElevenLabs ses efektleri ne kadar tutuyor?

28 Eylül 2026 tarihli API fiyat listesinde, KDV hariç, bir dakikalık ses için 0,12 USD ücret belirtiliyor. API yanıt başlığı, saniyede 10 kredi kullandığını gösterdi: 5 saniyelik efekt 50 kredi, 12 saniyelik efekt 120 kredi, 27 saniyelik efekt 270 kredi. Belgelerde elle ayarlanan süre için hâlâ saniyede 40 krediden söz ediliyor; çok sayıda efekt oluşturmadan önce hesabınızdaki kredi sayacını kontrol edin. Komutun metni fiyatı etkilemiyor. Ücretsiz planda ayda 10.000 kredi var, ancak ticari kullanım lisansı bulunmuyor. Ticari lisans, aylık 6 USD’den başlayan Starter planıyla sunuluyor. Fiyat sayfası, efektlerin telifsiz olduğunu belirtiyor. Planların karşılaştırmasını ElevenLabs’in maliyeti yazısında, diğer araçları ise ElevenLabs rehberinde bulabilirsiniz.

Seslendirme de gerekiyorsa ses modellerini Eleven v4 yazısında ele alıyorum.

Sık sorulan sorular

ElevenLabs Sound Effects Türkçe komutları anlıyor mu?

Testimde anlamadı. Lehçe yazılmış beş komut rastgele sesler üretti; aynı açıklamaların İngilizce karşılıkları beş denemenin beşinde de başarılı oldu. Komut etkisini 1,0’a çıkarmak da yardımcı olmadı. Bu sonuçlar Türkçe komutlarla yapılmış bir testin sonucu değildir.

Ses efekti oluşturmak ne kadar tutuyor?

Testimde 5 saniyelik efekt 50 kredi kullandı. API fiyatı, KDV hariç, dakikada 0,12 USD. Bu da 5 saniye için yaklaşık 0,01 USD ediyor.

Oluşturulan ses efekti ne kadar uzun olabilir?

Tek seferde 0,5 ile 30 saniye arasında ses oluşturabilirsiniz. Daha uzun bir ortam sesi için duyulabilir bir kesinti olmadan döngüde çalan efekt kullanabilirsiniz.

Ses efektlerini ticari amaçla kullanabilir miyim?

Evet, ticari kullanım lisansı sunan Starter planıyla birlikte. ElevenLabs, efektleri telifsiz olarak tanımlıyor. Ücretsiz planda ticari kullanım lisansı bulunmuyor.

Google · KaynaklarınızParıldak'ı Google'ınızda üst sıralara taşıyın - tek tıklaTercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin →

Kaynaklar ve kontrol tarihi

Sound Effects dokümantasyonu, Sound Effects API’si, API fiyat listesi, plan fiyatları, CLAP laion/larger_clap_general modeli. Kendi testim, 28.09.2026: 5 saniyelik 12 efekt (600 kredi) ve diğer testler için 3 ortam sesi. Kontrol tarihi: 28 Eylül 2026.

// bunları da okuyun

Parıldak'taki benzer konular

Parıldak

Parıldak

YAZAR VE YAYINCI

Yapay zekâyı anlamak ve kullanmak için rehberler, testler ve haberler.

sıradaki yazıkarşılaştırmalarElevenLabs Agents voicebot: Telefon asistanı testiElevenLabs Agents ile kurduğum sesli asistanı test ettim: yanıt süresini, konuşma tanımayı ve dakika başına maliyeti ölçtüm.

En çok okunanlar

  1. 1Higgsfield promo code: resmi kampanyaları kontrol edin
  2. 2Google AI Ultra ne sunuyor? Pro ile farkları
  3. 3Word için yapay zekâ: Türkçe metni Copilot ile düzeltme

// site haritası

Bu sayfanın diğer dilleri9

parıldak rakamlarla 0arşivdeki yazılar0son 7 günün haberleri
× ‹ büyüt ›