ElevenLabs Dubbing testi: v1 ve v2 nasıl sonuç veriyor?
24 saniyelik İngilizce klibi ElevenLabs Dubbing v1 ve v2 ile başka bir dile çevirdim. Sonuçlar, süre, kredi tüketimi ve başarısız deneme burada.
👁 115 okunma
ElevenLabs Dubbing, bir videoyu başka bir dile çevirip yeni ses parçalarını özgün konuşmacılara benzer seslerle oluşturuyor. Bunu kendim hazırladığım, kurgusal bir klipte denedim: İngilizce iki sentetik ses ve arka plan sesleri içeren 24 saniyelik videoyu v1 ve v2 modelleriyle başka bir dile dublajladım. Aşağıda iki sonucu izleyip dinleyebilir, işlem sürelerini, kullanılan kredileri, ses benzerliği ölçümünü ve fiyat listesinde göremeyeceğiniz bir aksaklığı inceleyebilirsiniz.
Kısaca
v2, otomatik olarak elde ettiğim en iyi Lehçe dublajı üretti: çeviri doğal, duraklamalar özgün videoya göre en fazla 0,2 saniye kaydı. Ancak 24 saniyelik klipte v1’in yaklaşık 1.200 kredisine karşılık 5.402 kredi harcıyor. Aynı dosyayla yaptığım iki v2 denemesinden biri anlaşılmaz ses üretti; hesabımdan yine de kredi düşüldü. v1 doğru çevirdi, ancak daha kelimesi kelimesine bir sonuç verdi. YouTube videosu, eğitim içeriği ve kısa reklam hazırlayanlar için uygun olabilir. Yayımlamadan önce dinleyemeyeceğiniz içerikler ve izin alınmadan kullanılan başkalarına ait ses kayıtları için uygun değil.
ElevenLabs Dubbing nasıl çalışıyor?
Hizmet, dosyadaki konuşmayı tanıyor, konuşmacıları ayırıyor, metni çeviriyor ve müzik ile ortam seslerini koruyarak yeni bir ses parçası oluşturuyor. Eylül 2026 itibarıyla iki model bulunuyor:
- Dubbing v1 - daha eski ve daha ucuz model. Lehçe dâhil Eleven v3 ile aynı dilleri destekliyor. Transkripsiyonu elle düzenlemeye ve tek tek bölümleri yeniden oluşturmaya yarayan Dubbing Studio yalnızca v1 ile çalışıyor. Belgelerde Dubbing Studio’nun bakım modunda olduğu ve yalnızca kritik düzeltmeler aldığı belirtiliyor.
- Dubbing v2 - uçtan uca çalışan model; API’de ve uygulamanın otomatik dublajında varsayılan olarak kullanılıyor. Uygulamada Alpha olarak tanımlanıyor. Fiyat listesine göre 92 dili destekliyor. Özgün sese benzerlik ayarı (cloning strength) 0-10 aralığında; varsayılan değer 7.
Dosya sınırları: uygulamada 1 GB ve 180 dakika, API’de 3 GB, Dubbing Studio’da 1 GB ve 45 dakika. Dubbing Studio, Starter planından itibaren kullanılabiliyor.
Testim: İngilizceden Lehçeye 24 saniyelik kurgu klip
Başkasının filmini veya gerçek bir kişinin sesini dublajlamak istemediğim için içeriği kendim hazırladım. Görüntü, yapay zekâ video oluşturucuları sıralamamdan altı adet 4 saniyelik sahneden oluşuyordu: mutfakta kahve ve yağmurda tramvay. Diyalogları Eleven v4 modeliyle, kütüphanedeki George adlı anlatıcı sesini ve Jessica adlı kadın sesini kullanarak oluşturdum. Mutfak ve yağmur seslerini, tramvay zilini de içeren arka planı ElevenLabs Sound Effects ile hazırladım. Her şey İngilizceydi ve altyazı yoktu.
28 Eylül 2026’da aynı MP4 dosyasını API üzerinden iki modele de gönderdim; parametreler source_language=en ve target_language=pl idi. Dubbing yalnızca ses parçası (FLAC) döndürdüğü için sesi görüntüyle ffmpeg kullanarak birleştirdim.
| Sonuç | Dubbing v1 | Dubbing v2, 1. deneme | Dubbing v2, 2. deneme |
|---|---|---|---|
| Gönderimden dosyaya geçen süre | 43 sn | 65 sn | 22 sn |
| Kredi | yaklaşık 1200 | yaklaşık 5400 | 5402 |
| İngilizce transkripsiyon | hatasız | birkaç alfabenin karıştığı anlaşılmaz metin | hatasız |
| Çeviri | doğru, kelimesi kelimesine | anlamsız | doğru, serbest |
| Özgün videoya göre duraklamalar | 5 yerine 3 blok, en fazla 0,3 sn kayma | - | 5 blok, en fazla 0,2 sn kayma |
| Çıktı dosyası | FLAC, 44,1 kHz, mono | FLAC, 48 kHz, stereo | FLAC, 48 kHz, stereo |
v2 kredilerini ikinci denemeden sonra hesap kullanım geçmişinden okudum. Dubbing uç noktası yanıt başlığında maliyeti bildirmediği için v1 tüketimini okumalar arasındaki farktan hesapladım. Duraklamaları Scribe transkripsiyonundaki kelime zaman damgalarını kullanarak ölçtüm.
Çeviri: v1 doğru, v2 daha doğal
İki model de metni anlam hatası olmadan çevirdi; fark üsluplarında. Aşağıdaki alıntılar, Lehçe yapılan özgün testteki ifadelerin Türkçe çevirisidir; Türkçe olarak yeniden test edilmemiştir. “I get two, if the tram is late, and it’s always late when it rains” cümlesini v1, “Tramvay gecikirse iki tane alırım; yağmur yağdığında da hep gecikir” şeklinde çevirdi. v2’nin çevirisi ise “İki tane alırım, tabii tramvay gecikirse. Yağmur yağdığında zaten hep gecikiyor” oldu. “right on time, for once” ifadesini v1 “tam vaktinde, bu kez” diye çevirirken v2 “dakikası dakikasına, hem de bu kez” dedi. Bu benim değerlendirmem: v2 şakayı anlayan bir seslendirme sanatçısı gibi, v1 ise kâğıttan okunan düzgün bir çeviri gibi duyuluyor.
Aksaklık: v2’nin bir denemesi anlaşılmaz ses üretti
v2’deki ilk işlem “completed” durumuyla sona erdi; ancak kaynak transkripsiyonu İngilizce, Rusça, Çince ve Korece rastgele kelimelerden oluşuyordu. Lehçe ses parçasında bu anlaşılmaz metnin çevirisi özgün videodan parçalarla karışmıştı. Aynı dosyayla yapılan ikinci işlem sorunsuz çalıştı. ElevenLabs yardım sayfasına göre ilk dilin ücreti proje oluşturulurken alınıyor. Burada proje teknik olarak başarılı sayıldığı için anlaşılmaz sonuç da başarılı dublajla aynı ücrete mal oldu.
Pratik öneri: başka diller eklemeden önce kaynak transkripsiyonunu (/transcript uç noktası) indirip anlamlı olup olmadığını kontrol edin. Bu yalnızca birkaç saniye sürüyor.
Dublajda ses aynı kalıyor mu?
Bunu yalnızca dinleyerek değerlendirmedim. Özgün kayıt ve dublajdaki aynı zaman aralıklarının ses izlerini WavLM konuşmacı doğrulama modeliyle karşılaştırdım; ölçekte -1 ile 1 arasında değerler kullanılıyor.
İki model de ses tınısını yaklaşık aynı ölçüde korudu; farklı bir konuşmacıyla aradaki fark belirgin. Dil değiştiğinde konuşmacı farklı sesleri çıkardığı için bu gösterge her zaman düşüyor. v2’nin üstünlüğü tınıda değil, ritimde.
ElevenLabs Dubbing fiyatı ne kadar?
API fiyatlarını 28 Eylül 2026’da kontrol ettim; vergiler hariçtir. Ücret, kaynak videonun dakikası üzerinden ve her dil için ayrı hesaplanıyor.
| Model | Dakika başına fiyat | 24 saniyelik klibim | 24 saniyede kullandığım kredi |
|---|---|---|---|
| Filigranlı v1 | 0,33 USD | 0,13 USD | yaklaşık 1200 |
| Filigransız v1 | 0,50 USD | 0,20 USD | |
| v2 | 2,20 USD | 0,88 USD | 5402 |
Abonelik planlarında kredi kullanılıyor: Starter, ayda 30 bin kredi karşılığında 6 USD; Creator ise 121 bin kredi karşılığında 22 USD. Testimdeki tüketimle (24 saniyede 5.402 kredi) Creator planı ayda yaklaşık 9 dakika v2 dublajı için yeterli. v2’de ücretsiz hesaba otomatik filigran ekleniyor, ücretli hesaplarda eklenmiyor. Plan ayrıntılarını ElevenLabs fiyatları yazısında bulabilirsiniz.
ElevenLabs ile dublaj nasıl yapılır?
- Uygulamada Dubbing bölümünü açın; dosya yükleyin veya bağlantı yapıştırın. Kaynak dili elle seçin; otomatik algılama ek bir risk oluşturuyor.
- Hedef dil olarak Lehçeyi seçin. Kaç konuşmacı olduğunu bilmiyorsanız konuşmacı sayısını otomatik ayarda bırakın.
- İşlem tamamlanınca kaydın tamamını dinleyin. v1’de Dubbing Studio üzerinden düzeltme yapabilirsiniz. Belgelere göre v2’de API üzerinden transkripsiyon düzenleme yalnızca Enterprise planında kullanılabiliyor.
- Yayımlamadan önce özel adları ve sayıları kontrol edin. API’de modelin bunları yanlış çevirmemesi için
keytermsalanında belirtebilirsiniz.
API’de iki komut yeterli. Komutları 28.09.2026’da model_id=dubbing_v1 kullanarak 9 saniyelik bir parçada test ettim:
curl -X POST https://api.elevenlabs.io/v1/dubbing/project \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
-F file=@film.mp4 -F source_language=en \
-F target_language=pl -F model_id=dubbing_v2
# Ardından, durum completed olana kadar birkaç saniyede bir kontrol edin:
curl -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
https://api.elevenlabs.io/v1/dubbing/project/PROJECT_ID/language/LANGUAGE_ID
Yanıttaki outputs.lossless_audio alanı, bir saat geçerli olan FLAC dosyasının bağlantısını içeriyor. Görüntüyle sesi kendiniz birleştirebilirsiniz; örneğin: ffmpeg -i film.mp4 -i dub.flac -map 0:v -map 1:a -c:v copy -c:a aac output.mp4.
Nelere dikkat etmeli?
- Başkalarının sesleri. Dubbing, konuşmacıların ses tınısını yeniden oluşturuyor. Başka birinin kaydını yüklerseniz o kişinin sesini klonlamış olursunuz. Bunu yalnızca kişinin izniyle veya kullanım hakkına sahip olduğunuz içeriklerde yapın.
- Bilgilendirme. İzleyiciler oluşturulan bir sesi dinlediklerini bilmeli. Genel ilkeleri yapay zekâ dublajı hakkındaki yazımda anlatıyorum.
- Kalite kontrolü. “Completed” durumu, sonucun anlamlı olduğunu garanti etmiyor; v2’deki ilk denemem bunu gösterdi.
ElevenLabs araçlarına genel bakış için ElevenLabs rehberine göz atabilirsiniz.
Sık sorulan sorular
ElevenLabs videoları Lehçeye dublajlayabiliyor mu?
Evet. Hem v1 hem de v2 Lehçeyi destekliyor. Testimde iki model de 24 saniyelik İngilizce klibi doğru çevirdi; v2 özgün videodaki duraklamaları 0,2 saniye hassasiyetle korudu. Test Lehçe yapıldı; Türkçe olarak yeniden test edilmedi.
ElevenLabs Dubbing ne kadar?
API üzerinden v1’in ücreti dakika başına 0,33-0,50 USD, v2’nin ücreti 2,20 USD; fiyatlara vergi dâhil değil. 24 saniyelik klibim v1’de yaklaşık 1.200, v2’de 5.402 kredi kullandı.
ElevenLabs Dubbing özgün sesi koruyor mu?
Yaklaşık olarak. Ölçümümde özgün ses ile dublaj arasındaki benzerlik iki modelde de 0,72-0,81 aralığındaydı; farklı bir konuşmacı için bu değer 0,29-0,35 oldu.
ElevenLabs ile ücretsiz dublaj yapılabilir mi?
Ayda 10 bin kredili ücretsiz planda dublaj yapabilirsiniz; ancak filigran ekleniyor ve ticari kullanım lisansı bulunmuyor. Testimdeki v2 tüketimiyle bu, yaklaşık 44 saniyelik içeriğe yetiyor.
Dublaj ne kadar sürüyor?
24 saniyelik klibim v2’de 22-65 saniye, v1’de 43 saniyede hazır oldu. ElevenLabs, uzun dosyalarda durum sorgulamak yerine webhook kullanılmasını öneriyor.
Kaynaklar ve kontrol tarihi
ElevenLabs API fiyatları, ElevenLabs plan fiyatları, Dubbing belgeleri, Dubbing API hızlı başlangıç kılavuzu, Yardım: dublaj ücreti. Kendi testim, 28.09.2026: 24 saniyelik klipte 3 işlem ve curl komutuyla 1 test; toplam yaklaşık 12,5 bin kredi. Ses benzerliği: microsoft/wavlm-base-plus-sv modeli. Kontrol tarihi: 28 Eylül 2026.



