GPT-6.1 Terra bilgisayar kullanımı: Form doldurma testi

👁 112 okunma

OpenAI, GPT-6.1 Terra’yı ekran görüntülerine bakarak bilgisayar kullanabilen, “hassas computer use” özellikli bir model olarak tanıtıyor. Form doldurmayı da kullanım alanlarından biri olarak gösteriyor. Bunu iki sayfalık bir leasing başvurusunda denedim: Model yalnızca ekran görüntüsünü ve içinde yanıltıcı ayrıntılar bulunan bir müşteri e-postasını gördü; tıklama ve metin yazma gibi her işlemi tarayıcı gerçekleştirdi. Terra, formu 4 denemenin 4’ünde de hatasız doldurdu. Her deneme 19 adım sürdü, yaklaşık 0,047 USD’ye mal oldu ve bir dakikadan kısa sürdü.

OpenAI ne vaat ediyor?

OpenAI, 26.10.2026 tarihli duyurusunda Terra’yı hızlı, gelişmiş görsel akıl yürütme ve hassas bilgisayar kullanımı özelliklerine sahip bir model olarak tanımlıyor. Örnek kullanım alanları arasında form doldurma; API tarafında ise faturaları okuyup muhasebe programına veri girme yer alıyor. Gerçek bir işletim sisteminde görevleri test eden OSWorld 2.1’de Terra’nın medium seviyesinde GPT-5.6 Terra’nın en iyi sonucunu aşması bekleniyor. OpenAI’ye göre sayısal sonuçlar yalnızca grafikte yer alıyor.

API’de bilgisayar kullanımı, yalnızca Responses API üzerinden kullanılabilen computer_use aracıyla sağlanıyor. Testi OpenRouter üzerinden yaptığım için daha basit bir işlem döngüsü kurdum: Model ekran görüntüsünü alıp tek bir eylemi JSON olarak döndürüyor; Playwright betiği bu eylemi uygulayıp yeni bir ekran görüntüsü alıyor. Bu yöntem OpenAI’nin tam kapsamlı aracından daha sınırlı, ancak aynı temel soruyu sınamaya yarıyor: Model doğru alanları bulabiliyor ve verileri doğru anlayabiliyor mu?

Form ve yanıltıcı ayrıntılar içeren e-posta

Formu kendim hazırladım. İlk adımda kişisel bilgiler ve adres, ikinci adımda tutar, leasing süresi, başvuru konusu ve onaylar yer alıyordu. İl ve süre listeleri standart seçim alanları değil, tıklamayla açılan özel menülerdi; modelin menüyü açıp doğru seçeneği bulması gerekiyordu. Alanlarda doğrulama vardı: telefon numarası boşluksuz 9 rakam, NIP ise tire olmadan 10 rakam olmalıydı.

Model bilgileri müşteri e-postasından aldı. E-postadaki yanıltıcı ayrıntılar şunlardı:

• “Telefon: 601 234 567 - hayır, özür dilerim, bu iş numaram (…) lütfen özel numaramı kullanın: 512 900 118” - forma 512900118 yazılmalıydı. (Test edilen Lehçe e-postanın Türkçe çevirisi.)
• “NIP 521-301-72-28” - alana tireler olmadan yazılmalıydı. (Test edilen Lehçe e-postanın Türkçe çevirisi.)
• “Kesim plotteri (…) üç yıllık leasing” - başvuru konusu makine/ekipman, süre ise 36 ay olmalıydı. (Test edilen Lehçe e-postanın Türkçe çevirisi.)
• “Lütfen bana pazarlama teklifleri göndermeyin” - pazarlama onayı boş bırakılmalı, zorunlu GDPR onayı işaretlenmeliydi. (Test edilen Lehçe e-postanın Türkçe çevirisi.)
• E-postada il bilgisi yoktu; 20-346 posta kodundan ve Lublin’den çıkarım yapılması gerekiyordu. Bu, Polonya’daki yer bilgisini kullanmayı gerektiriyordu.

Modele verilen talimat birkaç cümleden oluşuyordu. Yanıtın aşağıdaki biçimlerden birinde, tek bir JSON nesnesi olması gerekiyordu:

{"eylem":"tıkla","x":123,"y":456}
{"eylem":"yaz","x":123,"y":456,
 "metin":"..."}
{"eylem":"kaydır","dy":300}
{"eylem":"bitir"}

Terra nasıl çalıştı: 19 adım

Terra’nın medium seviyesindeki ilk denemesinde eylemler şu sırayla gerçekleşti (koordinatlar 1280 x 800 piksel ekran boyutuna göre):

1. yaz (412,140) "Tomasz"
2. yaz (792,140) "Wierzbicki-Nowak"
3. yaz (408,203) "88030312342"
4. yaz (789,202) "5213017228"
5. yaz (420,277) "512900118"
...
10. tıkla (810,417)  il listesi
11. tıkla (690,501)  "lubelskie"
12. tıkla (301,461)  "İleri"
13. yaz (401,140) "24600"
14-15. tıkla  süre listesi, "36 ay"
16-18. tıkla  "makine/ekipman",
             GDPR onayı, "Gönder"
19. bitir

Terra gereksiz hiçbir işlem yapmadı: Her alanı ilk seferde doldurdu, doğrulama hatasıyla karşılaşmadı ve pazarlama onayını işaretlemedi. Özel telefon numarasını kullandı, NIP’i tiresiz yazdı ve ili kendisi seçti. Bir adım ortalama 2,6 saniye sürdü. Her adımın girişinde 1700-2060 token vardı (ekran görüntüsü ve eylem geçmişi). Biri low seviyesinde olmak üzere sonraki üç deneme de aynı şekilde sonuçlandı: adım sayısı ve sonuç değişmedi.

Bir not: Tüm modeller e-posta adresini e-postada geçtiği gibi büyük harflerle yazdı: “T.Wierzbicki@Studio-Lipa.pl”. Form bunu engellemiyordu, dolayısıyla hata sayılmaz. Ancak sisteminiz büyük-küçük harf ayrımı yapıyorsa talimatınızda bunu açıkça belirtin.

Tüm modellerin sonuçları

• Sol, Terra ile aynı işlemleri aynı sayıda adımda yaptı ancak maliyeti iki katına çıktı.
• Luna, denemelerden birinde önce yanlış ili seçti; sonra listeyi yeniden açıp seçimini düzeltti. Bu nedenle o deneme 21 adım sürdü. Luna, Terra’dan 10 kat daha ucuzdu.
• Gemini 4 Argon, piksel koordinatlarıyla verilen talimatı izlerken alanların yanına tıkladı; ilk adı olan Tomasz’ı üç kez farklı yerlere yazdı ve 40 adım sonunda formu göndermedi. Sorun modelin kendisinden kaynaklanmıyordu: Argon koordinatları 0-1000 ölçeğinde veriyor. Talimattaki tek bir cümleyi değiştirip koordinatları bu ölçeğe uyarlayınca formu hatasız doldurdu. Bu deneme bana yaklaşık 1 USD’ye mal oldu.

Sonuçlar pratikte ne anlama geliyor?

Özel açılır menüler ve doğrulama kuralları içeren basit bir form, Terra için rutin bir görev. Sonuçları daha pahalı Sol’ün sonuçlarından farklı değildi, ancak maliyeti yarı yarıya düşüktü. Böyle 1000 başvuruda yalnızca modelin maliyeti yaklaşık 47 USD; Sol’de yaklaşık 94 USD, Luna’da yaklaşık 5 USD olur.

Bu test; reklamlar, çerez pencereleri ve CAPTCHA içeren gerçek web sitelerini, birden fazla sitede yürütülen uzun görevleri veya Responses API’deki tam kapsamlı computer_use aracını sınamıyor. ChatGPT’de benzer bir işi Work modu yapıyor; bu modu ChatGPT Work nedir? yazısında anlattım. OpenAI’nin geliştiricilere computer use erişimini nasıl sunduğunu OpenAI Agents API yazısında açıkladım. Terra’nın diğer sonuçları, Lehçe yapılan bir test de dahil olmak üzere, GPT-6.1 Terra rehberinde yer alıyor.

Sık sorulan sorular

GPT-6.1 Terra bilgisayar kullanabiliyor mu?

Evet, bu özellik modelin duyurulan temel işlevlerinden biri. Testimde iki sayfalık formdaki 15 alanı 4 denemenin 4’ünde de yanlış tıklama yapmadan doldurdu.

Terra ile computer use ne kadara mal oluyor?

Ücret token kullanımına göre hesaplanıyor: geçmişi de içeren ekran görüntüsü, adım başına yaklaşık 2 bin giriş token’ı oluşturuyor. Test ettiğim formun 19 adımlık her denemesi 0,046-0,048 USD tuttu.

Form otomasyonu için Terra mı, Luna mı?

Basit formda Luna da 15/15 sonuç aldı ve yaklaşık 0,005 USD’ye mal oldu; ancak bir denemede yanlış seçeneğe tıklayıp bunu düzeltmesi gerekti. Terra daha hızlı çalıştı ve düzeltme yapmadı.

Computer use, OpenRouter üzerinden çalışıyor mu?

Ekran görüntüsü gönderip JSON biçiminde eylem almak standart sohbet API’si üzerinden çalışıyor; testimi bu şekilde yaptım. OpenAI’nin computer_use aracı ise Responses API gerektiriyor.

Kaynaklar ve kontrol tarihi

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra - computer use, formlar ve OSWorld 2.1 (26.10.2026 tarihinde incelendi)
• OpenAI API: GPT-6.1 Terra modeli - computer_use aracı ve Responses API gereksinimi (26.10.2026 tarihinde incelendi)
• Testim: Kendi hazırladığım HTML formu, Playwright (Chromium, 1280 x 800), OpenRouter, medium seviyesinde akıl yürütme (Terra denemelerinden biri low seviyesinde), 26.10.2026, yaklaşık 21:05-21:30; toplam 11 deneme, toplam maliyet 1,49 USD. Test materyali Lehçeydi; sonuçlar Türkçe test yapıldığı anlamına gelmiyor.

// okumaya devamOpenAI Agents API: bilgisayar kullanımı, fiyatlar ve Decisions APIRehberlerChatGPT konuşmalarınız model eğitiminde kullanılıyor mu?KarşılaştırmalarElevenLabs Dubbing testi: v1 ve v2 nasıl sonuç veriyor?Karşılaştırmalar