Mercury Decide ve Celeris-1 Decision: hız ve fiyat karşılaştırması

👁 112 okunma

Inception’ın Mercury Decide modeli ile Celeris’in Celeris-1 Decision modeli, metni kelime kelime üretmeyen difüzyon tabanlı dil modelleriyle tanınan şirketlerin geliştirdiği iki yeni karar modeli. Artificial Analysis Decision Index’in 13 Ekim 2026 tarihli sıralamasında neredeyse aynı puanı aldılar: 52,7 ve 52,3 puanla 11 model arasında 5. ve 6. sıradalar. Ancak diğer özellikleri oldukça farklı: Celeris-1 sıralamanın en hızlı modeli (63 ms), Mercury Decide ise en yavaşı (500 ms). Buna karşılık Mercury Decide ucuz ve OpenRouter üzerinden ücretsiz seçeneğiyle de kullanılabiliyor. Kategoriye genel bakış için Yapay zekâ karar modelleri rehberime göz atabilirsiniz.

Artificial Analysis sıralamasında modellerin karşılaştırması

Mercury Decide (Inception)

Inception, metni token token değil, paralel biçimde üreten difüzyon tabanlı dil modelleri Mercury’yi geliştiren şirket. Mercury Decide 30 Eylül 2026’da kullanıma sunuldu. Belgelerde modelin mimarisi açıklanmıyor; bu nedenle onun da difüzyon modeli olup olmadığı bilinmiyor. Belgelerde yer alan bilgiler şöyle:

• POST https://api.inceptionlabs.ai/v1/decisions uç noktası ve mercury-decide modeli,
• 1-255 seçenekli çoktan seçmeli sorular ve 1-10 seviyeli puanlama,
• sohbet, akış ve araç çağırma özellikleri yok; yalnızca karar verme,
• bir milyon girdi token’ı için normal fiyat 0,04 USD; şu anki kampanya fiyatı 0,02 USD (bitiş tarihi belirtilmemiş).

AA sıralamasında Mercury Decide, bilmediğini belirtme konusunda üçüncü sırada (32,0; Microsoft-Decision-1 ve Jev’in ardından). Buna karşılık WildGuardTest sınıflandırmasında en düşük puanı (88,0) alıyor ve en yavaş model (500 ms). Inception, JevBench v1.4 testine dayanarak onu “OpenRouter’daki en zeki karar modeli” olarak tanıtıyor; AA sıralamasında ise 5. sırada.

Celeris-1 Decision

Tom Hamer, Celeris-1 Decision’ı 8 Ekim 2026’da “tipli kararlar için geliştirilmiş bir difüzyon dil modeli” olarak tanıttı. Öne çıkan özellikleri şöyle:

• Jev için yazılmış istemcilerle uyumlu POST https://inference.celeris.ai/celeris-1-decision/v1/systemone uç noktası ve OpenAI tarzında ikinci bir uç nokta,
• karar için ek ücret olmadan sunulan isteğe bağlı tek cümlelik gerekçe (x_celeris.explain parametresi); sıralamadaki tek modelde bu özellik bulunuyor,
• üreticiye göre tek soru için medyan 67 ms, tek istekte 50 soru için 81 ms (AWS us-east-1’den yapılan ölçüm),
• açık ağırlıklar ve ince ayar imkânı yok.

AA’nın ölçümü modelin hızını doğruluyor: görev başına 63 ms; Jev’den iki kat hızlı. Celeris-1, araç seçimi ölçümünde de GLiDE ile birlikte en yüksek puana sahip. Ancak önemli bir zayıf noktası var: “bilmiyorum” göstergesi 0,0. Model yanıtı bilmiyorsa her zaman tahmin yürütüyor.

Lehçe testim: yalnızca Mercury Decide

Mercury Decide OpenRouter’da bulunduğu için 13.10 tarihli testime dahil ettim: 50 Lehçe mağaza talebi (7 seçenekli kategori ve aciliyet sınıflandırması) ile asistanın araç seçtiği 10 konuşma. Celeris-1 OpenRouter’da bulunmadığından ve API’sini kullanmak için hesap gerektiğinden onu test etmedim. Testi Polonya’dan, Lehçe olarak yaptım; aşağıdaki sonuçlar Türkçe test sonucu değildir.

• Testimdeki en ucuz model: Bu tür görevlerden bir milyonunu kampanya fiyatıyla çalıştırmanın maliyeti yaklaşık 4,4 USD olurdu. Mercury Decide, Lehçe metinleri verimli biçimde işliyor: görev başına ortalama 219 token.
• Karar modelleri arasında en yavaşı: Polonya’dan OpenRouter üzerinden yapılan ölçümde medyan süre 619 ms oldu. Yine de Claude Haiku 5.5’ten (1689 ms) neredeyse 3 kat hızlıydı.
• Araçlar: Bir hata yaptı: müşteri sipariş numarasını ikinci mesajda verdiğinde model yine de ek bilgi sormak istedi.
• Güven: Güven puanı en az 0,9 olan sonuçlarda 46 talebin 42’sinde doğru kategoriyi buldu. Bu, Jev veya Decider’a kıyasla daha zayıf bir filtre.

Hangi modeli seçmeli?

• Celeris-1 Decision - yanıt süresi önemliyse (örneğin sesli görüşme sırasında karar verirken veya bir ajan döngüsünde) ve kısa bir gerekçe işinize yarayacaksa. Olgusal sorularda dikkatli olun.
• Mercury Decide - maliyet ve kolay erişim (denemeler için ücretsiz seçenek dahil OpenRouter) önemliyse ve karar başına 0,5 saniye beklemek sorun değilse.
• Genel sonuç önceliğinizse Jev 1.13’ü; benzer sonuçla en düşük maliyeti arıyorsanız Decider v1.1 27B’yi değerlendirin.

Sık sorulan sorular

Mercury Decide ne kadar?

Bir milyon girdi token’ı için normal fiyat 0,04 USD, kampanya fiyatı 0,02 USD (13.10.2026 itibarıyla). OpenRouter’da ücretsiz inception/mercury-decide:free seçeneği de bulunuyor.

Celeris-1 Decision ne kadar?

Bir milyon girdi token’ı 0,04 USD; çıktı ücretsiz. Üretici, bir milyon kısa karar için maliyetin yaklaşık 8 USD olduğunu tahmin ediyor. AA ise kendi test kümesindeki bir milyon görev için 31,6 USD hesapladı.

En hızlı karar modeli hangisi?

Artificial Analysis’a göre Celeris-1 Decision: görev başına medyan süre 63 ms. Sıralamadaki en yavaş model ise Mercury Decide (500 ms).

Kaynaklar

• Inception: Mercury Decide belgeleri (13.10.2026 tarihinde kontrol edildi)
• OpenRouter: inception/mercury-decide
• Inception’ın X paylaşımı: Mercury Decide’ın tanıtımı (30.09.2026)
• Celeris: Celeris-1 Decision (8.10.2026)
• Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13.10.2026)
• Kendi testim: 13.10.2026’da Polonya’dan OpenRouter üzerinden 60 görev.

// okumaya devamGPT-6.1 Sol: fiyatı, erişim ve uygulamalı test sonuçlarıKarşılaştırmalarKimi K3.1 Pro API fiyatı ve kısa testYapay zekâ araçlarıGrok Imagine Image 2.0: Fiyatı ve test sonuçlarıRehberler