MiniMax H3-Image: fiyat, 4K test, nasıl kullanılır

👁 111 okunma

Hailuo AI’ın ve H3 video modelinin arkasındaki Çinli şirket MiniMax, 10 Kasım 2026’da MiniMax H3-Image’i yayımladı. Model hem görsel üretiyor hem düzenliyor, yaklaşık 16 megapiksel (4K) çıktıyı doğrudan veriyor, 16 referans görsele kadar kabul ediyor ve ağırlıkları açık. Aynı akşam API üzerinden 170’ten fazla görsel ürettim ve toplamda 5 ABD dolarından az harcadım. MiniMax’ın duyurduklarını ve kendi ölçtüklerimi aşağıda topladım.

Kısa özet: lansman haftasında 4K bir görsel yaklaşık 0,034 USD tutuyor ve 22-24 saniyede çıkıyor. Fotoğraf ve illüstrasyon kalitesi çok iyi, 16 referans da gerçekten işe yarıyor. Zayıf noktalar ise şunlar: aksanlı harf içeren İngilizce dışı metinler (Lehçe denedim), şeffaf arka plan desteğinin olmaması ve bölgesel kısıtı olan bir ağırlık lisansı. Tüm ayrıntıları MiniMax H3-Image rehberimde bulabilirsiniz.

MiniMax neyi duyurdu?

• Upscaler olmadan 16 MP. Çözünürlük 4096×4096 (1:1) ile 6272×2688 (21:9) arasında değişiyor. MiniMax, 4K’nın yaklaşık 10 saniye sürdüğünü söylüyor.
• Üretim ve düzenleme tek modelde. Düzenleme modunda 1 ile 16 arası referans görsel verebiliyorsunuz.
• Açık ağırlıklar. Depo adı MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image. İçinde 33,1 milyar parametreli bir diffusion transformer (BF16’da 66,28 GB) ve MiniMax H3’ün metin kodlayıcısı (66,7 GB) var. Model 6 adıma damıtılmış, CFG ve negatif prompt kullanılmıyor.
• API ve uygulamalar. platform.minimax.io, MiniMax Code ve Hailuo AI üzerinden kullanılabiliyor. Bir de Highspeed sürümü var.
• Lansman kampanyası. En az 16,6 milyon piksellik görsellerde 17 Kasım 2026, 16:00 UTC’ye kadar %50 indirim var.

MiniMax H3-Image fiyatı ve nerede kullanılır (10 Kasım 2026)

Sağlayıcılar USD üzerinden faturalandırıyor. 10 Kasım 2026 tarihli ECB referans kurlarıyla (1 USD = yaklaşık 50,2 TRY) 0,034 USD’lik bir 4K görsel yaklaşık 1,71 TL, 0,023 USD’lik bir 2K görsel yaklaşık 1,16 TL eder; vergiler hariç.

Testimde 4K görseller 0,033-0,036 USD tuttu. Ancak 4:5 oranındaki dört portre (3648×4544) tam fiyatla, yani 0,067-0,070 USD üzerinden faturalandı. Bu boyut 16,58 milyon piksel eder ve kampanya eşiğinin hemen altında kalıyor. İndirimden yararlanmak için resmi tablodaki boyutlardan birini seçin, örneğin 4096×4096 ya da 5472×3072.

Testim: neler iyi çalıştı?

• Fotoğraf ve illüstrasyon kalitesi. Galeri için hazırladığım 24 prompttan (ürün, portre, suluboya, anime, oyun haritası, storyboard, çizgi roman, infografik) hiçbiri ikinci denemeye ihtiyaç duymadı. Afiş ve kapaklarda istediğim İngilizce yazılar temiz çıktı.
• 16 referans. Modele boş bir odanın fotoğrafını ve ayrı ayrı üretilmiş 15 mobilya ve dekor parçasını verdim. İki denemede de 15 parçanın hepsi salonda aynı renk ve biçimlerle yer aldı. Maliyet 0,099 USD, süre yaklaşık bir dakika.
• Ürünü yeni sahnelere taşıma. Tek bir serum şişesini altı farklı ortama yerleştirdim: 6 denemenin 6’sında etiket aynı kaldı.

Testim: neler çalışmadı?

• Aksanlı harfler. Lehçe metin içeren 7 promptta H3-Image, yaklaşık 550 karakter başına ortalama 26 hata yaptı (Seedream 5.5: 8, Nano Banana 2.1: 0). 21 görselin hiçbiri hatasız değildi. Model çoğu zaman bir işareti başka bir dilden bir işaretle değiştiriyor, örneğin Çekçedeki caron gibi.
• Şeffaflık. 5 denemenin 0’ı başarılı. Dokümantasyonda şeffaf arka planların desteklenmediği yazıyor.
• Zincirleme düzenleme. Bir önceki sonuç üzerinde yaptığınız her düzenleme dokuyu biraz daha artırıyor. 5 turdan sonra etiket aşırı keskinleşmiş görünüyor. Orijinal görselden düzenleme yaptığınızda sonuç temiz kalıyor.
• Hız. API üzerinden “10 saniyede 4K” göremedim: 4K 22-24 sn, 2K 13-17 sn sürdü.

Açık ağırlık ne demek, yerelde çalıştırılır mı?

Türkiye, lisansın dışarıda bıraktığı bölgeler arasında yer almıyor; yani Türkiye’deki okurlar ağırlıkları lisans koşulları çerçevesinde çalıştırabilir. Yıllık cirosu 1 milyon USD’yi aşan şirketlerin ya da barındırılan hizmet sunanların ise ayrıca izin alması gerekiyor. Yalnızca transformer 66 GB, metin kodlayıcıyla birlikte yaklaşık 135 GB tutuyor. Bu yüzden 24 GB’lık bir tüketici ekran kartında topluluğun hazırladığı kuantize sürümlere ihtiyaç duyarsınız (int8 ve GGUF sürümleri ilk gün çıktı). Ben modeli yerelde çalıştırmadım. API ve Hailuo ise ayrı hizmetler ve kendi kullanım koşulları var.

Sırada ne var?

MiniMax H3-Image rehberimde tüm sonuçların bulunduğu tabloyu bulabilirsiniz. Modelin neler yapabildiğini ise görselleriyle birlikte test ettiğim 24 prompt gösteriyor. Rehberde ayrıca Seedream 5.5, Nano Banana 2.1 ve GPT-Image-2.6 ile karşılaştırma da yer alıyor.