Yapay zekâ influencer’ı: 5 modelle gerçekçi görseller

👁 114 okunma

Tipik bir yapay zekâ influencer’ında pürüzsüz bir yüz, altın saat ışığı ve arka planda neonlar görürsünüz; görüntünün yapay olduğu hemen anlaşılır. Yerel modellerle bundan kaçınmanın mümkün olup olmadığını denedim. Birbirinden farklı 5 karakter oluşturdum ve her birinden 5 modelde 2’şer kare ürettim. RTX 4090’ımda toplam 125 görsel oluşturdum. Sonuç: En çok farkı “realistic, 8k” gibi kelime listeleri değil, insanı ve mekânı somut biçimde anlatmak yaratıyor. En çok telefonla çekilmiş gibi duran görselleri FLUX.2 Klein 4B, açıklamayı en tutarlı izleyen görselleri ise Qwen-Image 2.1 üretti.

Yapay zekâ görseli mi, sıradan bir insan mı? Aynı karakterle karşılaştırma

Önce “AI slop”un nasıl ortaya çıktığını göstereyim. Üst sırada rehberlerde sıkça rastlanan şu komut var: “Dağlarda güzel bir doğa yürüyüşü influencer’ı, kusursuz yüz, pürüzsüz cilt, etkileyici manzara, sinematik ışık, 8k, ultra detaylı, şaheser.” Alt sırada ise Zakopane’den aynı dağ rehberini somut biçimde tarif ettim. Modeller, tohumlar ve çözünürlük aynı.

“Güzel… 8k” komutu her modelde aynı sonucu veriyor: altın ışık, zirvelerin önünde sinematik bir siluet ya da katalog yüzü. Z-Image, “dağlardaki kız” ifadesini üstüyle selfie çeken bir modele dönüştürdü. Alt sıradaki karelerse birinin yürüyüşten sonra gerçekten paylaşabileceği fotoğraflar gibi görünüyor: rüzgâr, güneşten kızarmış yanaklar ve sis.

Klişe komutla Z-Image, Gdańsk’tan Kasia’yı Asyalı bir kadına dönüştürdü. Kişiyi tarif etmediğinizde model kendi varsayılan güzellik tipini kullanıyor.

Yapay zekâ görselindeki yapay görünüm nasıl azaltılır?

125 görselin ardından beş modelin hepsinde işe yarayan 6 kural belirledim:

1. “Güzel kadın” yerine isim, yaş ve meslek kullanın. “34 yaşında amatör koşucu” ifadesi, “20’li yaşlarında güzel bir kadın” ifadesinden farklı bir yüz ortaya çıkarıyor.
2. Görünüşle ilgili iki-üç sıradan ayrıntı ekleyin. Çiller, hafif eğri bir burun, dişlerin arasındaki boşluk, sivilce izleri veya boncuklu zincirde gözlük gibi. Modeller bunları gerçekten görsele yansıtıyor.
3. Dağınıklığı olan gerçek bir mekân tarif edin. “Wrocław’da kiralık bir mutfak, arkasında kirli bulaşıklar ve su ısıtıcısı” ifadesi, “lüks mutfak”tan daha iyi sonuç verdi. Arka plandaki dağınıklık, yapay görünümü “gerçekçi” kelimesinden daha etkili biçimde azaltıyor.
4. Fotoğrafı kimin çektiğini belirtin. “Telefonun ön kamerasıyla selfie” ya da “torunun birkaç metre uzaktan çektiği fotoğraf” kadrajı, perspektifi ve küçük kusurları belirliyor.
5. Sıradan ışık tarif edin. Bulutlu gökyüzü, tavan lambası veya monitör ışığı kullanın. Altın saat ve “sinematik ışık” klişe yapay görselin ilk işaretleri.
6. “8k”, “şaheser”, “kusursuz” ve “lekesiz” kelimelerini kullanmayın. Bu kelimeler modelleri reklam estetiğine ve pürüzsüz cilde yöneltiyor.

Üçüncü turda “doğal, abartısız cilt dokusu”, “model değil, sıradan bir insan” ve “telefondan hafif HDR” gibi ifadeler de ekledim. Sonuç beklediğimden az değişti. Qwen’de neredeyse hiç fark yoktu; FLUX.2 Klein’da kadraja giren birkaç yabancı yüz azaldı. İşin yüzde 90’ını kişinin ve mekânın açıklaması yapıyor.

Kullanıma hazır komut şablonu

Aşağıda tek bir karakter için kullandığım tam komutun çevirisi yer alıyor. İsim, yaş, özellikler, mekân ve durumu değiştirin. Bu, testte kullanılan özgün İngilizce komutun Türkçe çevirisidir; Türkçe komutla yeniden test yapılmadı:

62 yaşında Polonyalı bir kadın olan Halina'nın fotoğrafı. Çene hizasında gri küt saçları, boncuklu bir zincire takılı okuma gözlüğü, gülme çizgileri ve ellerinde yaşlılık lekeleri var. Łódź'daki hobi bahçesinde güneşe gözlerini kısarak, hafifçe beceriksiz görünen alçak açılı bir selfie çekiyor. Hasır şapka ve solmuş çiçek desenli önlük giyiyor; arkasında domates fideleri, paslı bir sulama kabı ve ahşap bir kulübe var. Telefonun ön kamerası. Rötuşsuz akıllı telefon fotoğrafı: gözenekleri ve küçük kusurları görünen doğal, abartısız cilt dokusu; güzellik filtresi yok, makyaj parıltısı yok. Model değil, sıradan ve gerçek bir insan gibi görünüyor; günlük ve kullanışlı kıyafetler giyiyor, açık kıyafet yok. Kadraj hafif kusurlu, telefondan biraz HDR etkisi ve JPEG yumuşaklığı var; gerçek bir Instagram paylaşımı gibi. Anatomi doğru olsun, her kişinin yalnızca bir başı olsun.

Komutu İngilizce yazıyorum; çünkü beş modelin hepsi bu dili en iyi anlıyor. Brzezno, Morskie Oko gölü ve Lodz gibi Lehçe yer adlarını bırakıyorum; modeller bu adları yine de tanıyor.

Galeri: 5 karakter, 5 model

Her galeride üst sırada selfie, alt sırada başka birinin çektiği “hareket hâlinde” fotoğraf var. Sütunlar, aşağıdaki tablodaki modellerle aynı sırada.

Kasia, 34 yaşında, Gdańsk’ta sahil boyunca koşuyor

Amara, 27 yaşında, Wrocław’da yemek yapıyor

Halina, 62 yaşında, Łódź’da hobi bahçesinde

Mei, 29 yaşında, Kraków’da teknoloji ürünlerini inceliyor

Zofia, 24 yaşında, Tatralar’da dağ rehberi

En iyi tekil görseller

Yapay zekâ influencer’ı için en iyi model hangisi?

Önerim: Influencer’ınızdan gelir elde edecekseniz FLUX.2 Klein 4B’yi seçin. Apache 2.0 lisansına sahip ve en doğal görselleri üretiyor. Deneme ve taslaklar içinse açıklamayı en doğru biçimde izleyen Qwen-Image 2.1’i kullanabilirsiniz.

RTX 4090’da üretim süresi ve bellek kullanımı

Bunlar ilk turdaki süreler: her modelde 10 görsel üretildi ve her komutta metin kodlayıcı yeniden yüklendi (ComfyUI, --disable-smart-memory seçeneğiyle çalıştırıldı). Aynı komutu tekrar tekrar kullanınca modeller daha hızlı çalışıyor. Qwen Turbo, ayrı bir testte görsel başına 3-4 saniye sürmüştü.

Birden fazla görselde aynı yüzü koruma

Bu testte her görsel ayrı bir üretimdi. Bu yüzden farklı modellerdeki Kasia’nın yüzü de değişiyor. Tek bir karakterin profilini yönetmek için 20-30 görselde aynı yüzü korumanız gerekir. Şöyle yapabilirsiniz:

1. İyi bir referans portre üretin.
2. Görsel düzenleme özelliği olan bir modelde bunu referans görsel olarak kullanın (FLUX 3 Klein en fazla 10 referans kabul ediyor, Qwen-Image 2.1 de referans görselleri destekliyor) ve yalnızca yeni mekânı ve durumu tarif edin.
3. Daha uzun süreli bir profil için en iyi 20-30 kareyle LoRA eğitin. FLUX.2 Klein Base ve FLUX 3 Klein Base bu amaçla hazırlandı.

FLUX 3 Klein’da referansla düzenleme konusunu FLUX 3 Image Klein’ı yerel olarak kullanma testinde anlattım. Aynı ailedeki daha hızlı Qwen modeli için Qwen-Image 2.1 Turbo testine göz atabilirsiniz.

Yapay zekâ içeriğini belirtme ve dürüstlük

• Uydurma bir karakter yaratmak, gerçek bir kişinin kimliğine bürünmekle aynı şey değildir. Tanınmış kişilerin veya tanıdıklarınızın yüzlerini izinsiz üretmeyin.
• AI Act’in 50. maddesi, yanıltma ihtimali olan yapay zekâ üretimi içeriklerin etiketlenmesini gerektiriyor. Instagram’da bunu belirtmek için yapay zekâ etiketi bulunuyor.
• Gerçek bir insan gibi davranıp ürün satan bir yapay zekâ influencer’ı, tüketicileri yanıltma riski taşır. Profil açıklamasında açıkça belirtmek bu sorunu çözer.

Bu testi kendi bilgisayarınızda nasıl tekrarlarsınız?

1. ComfyUI 0.41’i yükleyin: ComfyUI’ye sıfırdan başlama rehberi.
2. FLUX.2 Klein 4B’yi (Apache 2.0) veya tablodaki başka bir modeli indirin. Her modelin dosya listesi Yeni yerel yapay zekâ modelleri derlemesinde yer alıyor.
3. Instagram gönderisi için 4:5 formatını (1024×1280) seçin.
4. Komut şablonunu yapıştırıp karakter bilgilerini değiştirin. Her tohum için 3-4 sürüm üretip aralarından seçim yapın; en iyi model bile her 10 kareden birinde hata yapabiliyor.

Sık sorulan sorular

Ücretsiz yapay zekâ influencer’ı nasıl yapılır?

Kendi ekran kartınızı kullanarak yerel üretim yapabilirsiniz. Testteki tüm modeller ücretsiz indirilebiliyor; FLUX.2 Klein 4B ve Z-Image Turbo’yu ticari amaçla kullanabilirsiniz. 12-24 GB VRAM’li bir NVIDIA ekran kartına ve ComfyUI’ye ihtiyacınız var.

Yapay zekâ influencer’ım neden yapay görünüyor?

En sık nedenler “güzel”, “kusursuz cilt”, “8k”, “sinematik” kelimeleri ve altın saat ışığı. Bunların yerine yaşı, sıradan görünüş özelliklerini, dağınıklığı olan gerçek bir mekânı ve fotoğrafı kimin çektiğini yazın.

İnsanların gerçekçi görsellerini en iyi hangi model üretiyor?

Testimde en doğal telefon fotoğraflarını FLUX.2 Klein 4B üretti; Qwen-Image 2.1 ise açıklamayı en doğru izledi. FLUX 3 Klein en belirgin cilt dokusunu verdi, ancak bazen bunu abarttı.

Qwen ile yapay zekâ influencer’ından gelir elde edebilir miyim?

Alibaba’dan izin almadan hayır. Qwen-Image 2.1 ve Turbo, yalnızca araştırma ve testlere izin veren Qwen Research lisansına sahip.

Elektrik maliyeti ne kadar?

Görsel başına ekran kartının 7-20 saniye çalışması, görsel başına bir kuruşun küçük bir bölümüne karşılık geliyor. Kendi ekran kartınızın maliyetini nasıl hesaplayacağımı Yerel model mi, API mi? yazısında anlattım.

Kaynaklar

• Hugging Face’te FLUX.2 Klein 4B (Apache 2.0 lisansı)
• Hugging Face’te Z-Image Turbo (Apache 2.0 lisansı)
• Hugging Face’te Qwen-Image 2.1 Turbo (Qwen Research lisansı)
• Hugging Face’te FLUX 3 Image Klein
• RTX 4090’da kendi testim, 17 Ekim 2026: 3 turda 125 görsel.

// okumaya devamMidjourney: planlar, görseller ve ilk çalışmaRehberlerEleven Music incelemesi: Şarkı üretimi ve vokal kalitesiKarşılaştırmalarElevenLabs Sound Effects: Türkçe ve İngilizce komut testiKarşılaştırmalar