Gemini 4 Argon nasıl kullanılır? Uygulama, API ve OpenRouter

👁 116 okunma

Gemini 4 Argon, 13 Ekim 2026 itibarıyla kullanıma açıldı; ancak her yerde aynı şekilde sunulmuyor. Google’ın açıkladığı seçenekler arasında Gemini uygulamasındaki Pro ve Ultra planları, AI Studio üzerinden ücretli Gemini API, yalnızca Ultra planında kullanılabilen Antigravity ve OpenRouter bulunuyor. Aşağıda her yöntemi adım adım anlatıyor ve iki Python betiği paylaşıyorum. OpenRouter sürümünü 13 Ekim akşamı Polonya’dan çalıştırdım; Gemini API sürümünü ise ücretli düzeyde API anahtarım olmadığı için test edemedim. Model hakkında daha fazla bilgi için Gemini 4 rehberine göz atabilirsiniz.

İlgili inceleme: Gemini 4 Argon ve Gemini 3.1 Pro: Neler değişti?.

Gemini 4 Argon için hangi erişim yöntemini seçmeli?

Gemini uygulamasında Argon nasıl kullanılır?

En kolay yöntem bu, ancak bir abonelik gerektiriyor. Ücretsiz planda yalnızca 3.5 Flash-Lite bulunuyor; Google AI Plus’ta Argon yok. Argon için Google AI Pro veya Ultra gerekiyor.

1. gemini.google.com adresine gidin veya telefonunuzdaki Gemini uygulamasını açın.
2. Planınız yoksa Google AI Pro ya da Ultra’ya abone olun.
3. Yazı alanının üzerindeki model seçiciyi açın. Google’a göre Pro ve Ultra planlarında 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro ve 4 Argon yer alıyor.
4. 4 Argon’u seçip sorunuzu yazın.

Ancak erişim herkese aynı anda açılmayabilir: 13 Ekim akşamı Polonya’daki Pro hesabımın model seçicisinde yalnızca 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash ve 3.1 Pro vardı. Google modelin kademeli olarak kullanıma sunulduğunu söylüyor. Argon uygulamada görünmüyorsa neleri kontrol edebileceğinizi Gemini 4 Argon uygulamada görünmüyor yazısında anlattım.

Argon’un Pro ve Ultra kullanıcıları için Arama’daki AI Modu’na da gelmesi bekleniyor. Google ülke listesini açıklamadı.

Google AI Studio üzerinden Gemini API nasıl kullanılır?

Google API’sinde modelin adı gemini-4-argon; belgelere göre kararlı durumda. Yalnızca ücretli API düzeyinde kullanılabiliyor. Kurulum adımları şöyle:

1. aistudio.google.com adresine gidip Google hesabınızla oturum açın. Araç hakkında daha fazla bilgi için Google AI Studio yazısına bakabilirsiniz.
2. Get API key seçeneğine tıklayın ve yeni ya da mevcut bir Google Cloud projesinde anahtar oluşturun.
3. Proje için faturalandırmayı etkinleştirin. Bu olmadan ücretsiz düzeyde kalırsınız; Argon ise yalnızca ücretli düzeyde sunuluyor.
4. Anahtarı GEMINI_API_KEY ortam değişkenine kaydedin.
5. Kodda model kimliği olarak gemini-4-argon kullanın. Aşağıdaki betik örneğine bakabilirsiniz.

1 milyon token için fiyatlar: girdi 2 USD, çıktı 10 USD; önbelleğe alınmış girdi 0,10 USD. Bu başlangıç fiyatları 30 Kasım 2026’ya kadar geçerli. 1 Aralık’tan itibaren fiyatlar girdi ve çıktı için sırasıyla 4 / 20 USD, önbellek için 0,20 USD olacak. Girdi ve çıktı birlikte 1 milyon tokenlık bir pencereyle sınırlı.

Bir ayrıntı: 9to5Google’a göre Argon’u AI Studio’nun tarayıcıdaki sohbet arayüzünde denemek Ultra planı gerektiriyor. Ücretli API ise Gemini API’de ücretli hesabı olan herkese açık.

OpenRouter ile Gemini 4 Argon kullanımı

OpenRouter, farklı modellere tek bir anahtarla erişmenizi sağlayan bir aracı. Argon burada 13 Ekim’de google/gemini-4-argon adıyla kullanıma açıldı. Fiyatı Google ile aynı: 1 milyon token başına 2 / 10 USD; bağlam uzunluğu 1.048.576 token. Testlerimin tamamını bu yöntemle yaptım.

1. openrouter.ai adresinden hesap açın.
2. Credits sekmesinden bakiyenize kartla para ekleyin. Birkaç USD uzun süre yeterli olabilir: 12 test sorumun toplam maliyeti 0,13 USD oldu.
3. Kod yazmadan kullanmak için Chat’i açın, model seçicisinde “Gemini 4 Argon” arayın ve sorunuzu yazın.
4. Kodla kullanmak için Keys sekmesinden anahtar oluşturun ve aşağıdaki betiği çalıştırın.

Antigravity’de Gemini 4 Argon erişimi

Antigravity, Google’ın masaüstü uygulaması ve komut satırı arayüzü bulunan kodlama ajanı. Argon burada yalnızca Google AI Ultra abonelerine açık. Pro planı Antigravity’ye erişim sağlıyor, ancak Argon dışındaki modellerle. Kurulum ve ilk adımlar için Antigravity’ye başlangıç yazısına bakabilirsiniz. Araştırmacılar, Antigravity’nin en üst düzeyine 6 ay ücretsiz erişim için başvurabiliyor; Google başvuruları sürekli kabul ediyor.

OpenRouter ile Argon için hazır Python betiği

İki betiği ZIP olarak indirin (2 KB): argon_openrouter.py (13 Ekim 2026’da test edildi) ve argon_gemini_api.py (belgelere uygun, ancak çalıştırılmadı).

Betik tek bir soru gönderiyor, akıl yürütme düzeyini seçmenize izin veriyor ve yanıtı, token sayısını, maliyeti ve süreyi yazdırıyor. OpenRouter sürümünü 13 Ekim 2026’da Windows 11 ve Python 3.13 ile, içinde yalnızca bu dosyanın bulunduğu temiz bir klasörde test ettim.

1. Python 3.10 veya üzerini ve gerekli kütüphaneyi yükleyin: pip install requests.
2. Anahtarı ayarlayın. PowerShell’de: $env:OPENROUTER_API_KEY="anahtarınız".
3. Kodu argon_openrouter.py adıyla kaydedin.
4. Çalıştırın: python argon_openrouter.py "Sorunuz" low.

# OpenRouter üzerinden Gemini 4 Argon (13.10.2026 testi)
# Gerekenler: Python 3.10+, pip install requests
# Anahtar: OPENROUTER_API_KEY ortam değişkeni
# Kullanım: python argon_openrouter.py "soru" [low|medium|high]
import os
import sys
import time
import requests

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "google/gemini-4-argon"
URL = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"

# Bu, Lehçe test materyalinin Türkçe çevirisidir; Türkçe test değildir.
pytanie = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "2350 Polonya para biriminin yüzde 17'si kaçtır? Tek cümleyle yanıtla.")
poziom = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

klucz = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY")
if not klucz:
    sys.exit("OPENROUTER_API_KEY ortam değişkeni eksik")

start = time.time()
r = requests.post(
    URL,
    headers={"Authorization": "Bearer " + klucz},
    json={
        "model": MODEL,
        "reasoning": {"effort": poziom},
        "usage": {"include": True},
        "messages": [
            {"role": "user", "content": pytanie},
        ],
    },
    timeout=300,
)
r.raise_for_status()
d = r.json()
czas = time.time() - start

print(d["choices"][0]["message"]["content"])

u = d.get("usage", {})
szcz = u.get("completion_tokens_details") or {}
print()
print("model:", d.get("model"))
print("akıl yürütme düzeyi:", poziom)
print("girdi tokenları:", u.get("prompt_tokens"))
print("çıktı tokenları:", u.get("completion_tokens"))
print("akıl yürütme tokenları:", szcz.get("reasoning_tokens"))
print("maliyet (USD):", u.get("cost"))
print(f"süre: {czas:.1f} sn")

Test sonuçları:

• Varsayılan ayarlarla (low): “2350 Polonya para biriminin yüzde 17’si tam olarak 399,50 Polonya para birimidir.” yanıtı; 51 girdi tokenı, 25 çıktı tokenı, 0,000352 USD ve 2,2 saniye. Gösterilen soru ve yanıt, Lehçe yapılan testin Türkçe çevirisidir; Türkçe olarak yeniden test edilmedi.
• Vekâlet sözleşmesi ile eser sözleşmesi arasındaki fark sorusu (orta): Üç açıklayıcı cümle; 154 çıktı tokenı, 0,001648 USD ve 3,0 saniye. Soru, Polonya’daki sözleşme türleriyle ilgili Lehçe test materyalinin Türkçe açıklamasıdır; Türkçe test değildir.

Her iki durumda da OpenRouter, medium dâhil 0 akıl yürütme tokenı gösterdi. low düzeyindeki tüm testlerimde de aynı sonucu gördüm; yanıtlar bu nedenle kısa ve ucuzdu. sys.stdout.reconfigure satırı, Windows konsolunun Lehçe karakterlerde hata vermesini önlemek için kullanıldı.

Resmî Gemini API için Python betiği

Bu betik Google’ın google-genai SDK’sını kullanarak aynı işi yapıyor. Açıkça belirteyim: Ücretli düzeyde Gemini API anahtarım olmadığı için betiği çalıştırmadım. SDK belgelerine göre yazdım; SDK maliyet yerine yalnızca token sayılarını verdiği için maliyeti Google’ın fiyat listesinden hesaplıyor. Çalışmazsa önce projede faturalandırmanın etkin olup olmadığını kontrol edin.

# Resmî Gemini API üzerinden Gemini 4 Argon
# (google-genai SDK'sı). Ücretli düzey anahtarım olmadığı için
# ÇALIŞTIRILMADI; SDK belgelerine göre yazıldı.
# Gerekenler: Python 3.10+, pip install google-genai
# Anahtar: GEMINI_API_KEY ortam değişkeni (AI Studio'dan)
# Kullanım: python argon_gemini_api.py "soru" [low|high]
import sys
from google import genai
from google.genai import types

sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8")

MODEL = "gemini-4-argon"
# 30.11.2026'ya kadar geçerli başlangıç fiyatı, 1 milyon token başına USD
CENA_WE, CENA_WY = 2.0, 10.0

# Bu, Lehçe test materyalinin Türkçe çevirisidir; Türkçe test değildir.
pytanie = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else (
    "2350 Polonya para biriminin yüzde 17'si kaçtır? Tek cümleyle yanıtla.")
poziom = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else "low"

# Client(), GEMINI_API_KEY değerini ortamdan otomatik okur
client = genai.Client()
odp = client.models.generate_content(
    model=MODEL,
    contents=pytanie,
    config=types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            thinking_level=poziom,
        ),
    ),
)

print(odp.text)

m = odp.usage_metadata
we = m.prompt_token_count or 0
wy = m.candidates_token_count or 0
mysl = m.thoughts_token_count or 0
# Akıl yürütme tokenları çıktı tokenı olarak ücretlendirilir
koszt = (we * CENA_WE + (wy + mysl) * CENA_WY) / 1e6
print()
print("girdi tokenları:", we)
print("çıktı tokenları:", wy, "| akıl yürütme:", mysl)
print(f"tahmini maliyet: {koszt:.6f} USD")

1 Aralık 2026’dan itibaren betikteki fiyatları 4.0, 20.0 olarak değiştirin.

Gemini 4 Argon hakkında sık sorulan sorular

Gemini 4 Argon ücretsiz mi?

Hayır. Ücretsiz planda 3.5 Flash-Lite bulunuyor. Argon için Google AI Pro veya Ultra ya da ücretli API gerekiyor.

Gemini 4 Argon için VPN gerekir mi?

OpenRouter’ı Polonya hesabıyla test ederken VPN gerekmedi. Google, uygulama veya API için Polonya’yı kapsam dışı bırakmadı; hesabımda Argon’un görünmemesi bölge engelinden çok kademeli dağıtımla ilgili görünüyordu. Bu sonuç Türkiye’deki erişimi doğrulamaz; güncel durumu sağlayıcıdan kontrol edin.

Hangi akıl yürütme düzeyini seçmeliyim?

low ile başlayın. Bu düzeyde yaptığım 23 görevlik karşılaştırmada Argon, 0,22 USD maliyetle %99,5 puan aldı.

// okumaya devamGemini 4 Carbon ve Argon: Farklar, fiyat ve beklemeye değer mi?Yapay zekâ araçlarıClaude Desktop: Windows ve Mac uygulaması, kurulum ve kullanım sınırlarıYapay zekâ araçlarıGemini 4 Argon AI Modu’nda: SEO için ne anlama geliyor?Yapay zekânın durumu