Qwen-Image 2.1 Turbo: RTX 4090’da 4 saniyede görsel
Qwen-Image 2.1 Turbo’yu RTX 4090’da ComfyUI ile denedim: görseller 3-4 saniyede oluştu. Hız, VRAM kullanımı ve test sonuçları burada.
👁 117 okunma
Qwen-Image 2.1 Turbo, Alibaba’nın 9 Ekim 2026’da yayımladığı Qwen-Image 2.1 modelinin hızlandırılmış sürümü. 25 adım yerine 8 adım kullanıyor. Modeli RTX 4090’da ComfyUI ile yerel olarak çalıştırdım ve standart 2.1 ile aynı dört komutu kullandım. Turbo, 1024×1536 boyutunda bir görseli 4 saniyede üretirken standart 2.1 20 saniye sürdü. Görsel kalitesi birbirine oldukça yakın; Polonyaca metin içeren iki testte Turbo daha iyi sonuç verdi.
17 Ekim 2026 itibarıyla
- RTX 4090’da süre: görsel başına 3-4 saniye (standart 2.1: 13-20 saniye); yani 4-5 kat daha hızlı.
- Bellek: int8 sürümünde ekran kartının tamamında tepe VRAM kullanımı 16,8-18,6 GB.
- Model dosyası: 7,26 GB. Metin kodlayıcısı ve VAE, 2.1 ile aynı; 2.1 zaten yüklüyse yalnızca bu dosyayı indirmeniz yeterli.
- Lisans: Qwen Research; ticari kullanım yok.
- ComfyUI: 0.41 sürümünden itibaren yerel destek ve şablon tarayıcısında hazır şablon.
Seri: RTX 4090’da yerel yapay zekâ, 17 Ekim 2026 testleri
- Derleme: yeni yerel yapay zekâ modelleri (Ekim 2026)
- Yapay zekâ influencer’ı: 5 modelde 5 karakter
- Konuşan yapay zekâ influencer’ı: sesli video
- FLUX 3 Image Klein: 7,5 GB VRAM, görsel başına 6 saniye
- Qwen-Image 2.1 Turbo: görsel başına 4 saniye (şu anda bu yazıdasınız)
- Kandinsky 6.0: sesli ve konuşmalı video
- YuE2 ve 3 model daha: yerel şarkı üretimi
Qwen-Image 2.1 Turbo nedir?
Bu, Qwen-Image 2.1 ile aynı 7B modelin damıtılmış sürümü. Ekim başındaki Artificial Analysis sıralamasında en iyi açık görsel modeli olarak yer alan 2.1’in daha az adımda sonuca ulaşması için damıtma uygulanmış. Qwen ekibi ağırlıkları 9 Ekim’de Hugging Face’te yayımladı; Comfy-Org ise bir gün sonra int8 ve bf16 sürümlerini içeren, ComfyUI için hazır paketi ekledi.
Turbo sabit bir zamanlama kullanıyor: elle belirlenmiş sigma değerleriyle 8 adım, euler sampler ve CFG 1. Standart KSampler’daki gibi adım sayısını ayrıca ayarlamıyorsunuz; ComfyUI şablonu hazır listeyi kullanıyor.
Testim: Turbo ve standart 2.1 karşılaştırması
Donanım ve yazılım: RTX 4090 24 GB, 64 GB RAM, Windows 11, ComfyUI 0.41.0; int8 modeller USB üzerinden bağlı SSD’deydi. Her iki sürümde de aynı dört komutu ve aynı seed değerini (7) kullandım. Turbo 8 adım ve CFG 1, standart 2.1 ise 25 adım ve CFG 3 kullandı. Süreyi görevi göndermemden dosyanın kaydedilmesine kadar ölçtüm; VRAM değerlerini nvidia-smi ile yarım saniyede bir okudum. Testi Polonyaca komutlarla yaptım; aşağıdaki örnekler testte kullanılan Polonyaca metinlerin Türkçe çevirisidir, Türkçe olarak yeniden test edilmemiştir.
| Komut | Çözünürlük | Turbo | Standart 2.1 |
|---|---|---|---|
| Polonyaca yazılı poster | 1024×1536 | 45,4 sn* | 38,1 sn* |
| Balıkçı portresi | 1024×1536 | 4,0 sn | 20,1 sn |
| 1980’lerden bir dükkân | 1536×1024 | 4,0 sn | 20,1 sn |
| Ürün fotoğrafı | 1024×1024 | 3,0 sn | 13,0 sn |
* Serideki ilk görselde modelin diskten ekran kartı belleğine yüklenmesi de süreye dahil. Turbo’nun saf üretim süresi, sonraki görsellerde olduğu gibi 4 saniye.
Polonyaca yazılı poster
Test komutunda kırmızı başlık olarak “ODRA ÜZERİNDE CAZ”, alt yazı olarak da “Wrocław, 14-16 Kasım 2026” istendi. Bu ifadeler, Polonyaca test komutunun Türkçe çevirisidir; görsellerin kendisi Polonyaca komutla üretildi. İki model de nehir adındaki Polonyaca özel harfi doğru yazdı. Ancak şehir adındaki bir harfi atlayıp adı yanlış yazdılar. Turbo daha büyük bir başlık ve tam boy saksofoncu silueti üretti; 2.1 ise geniş bir boş lacivert alan bıraktı.
1980’lerden dükkân ve fiyat yazılı kâğıt
Bu testte mağaza tabelası ve üzerinde “SİRKE 12” yazan bir kâğıt istendi. Bu ifade, Polonyaca test komutundaki metnin Türkçe çevirisidir; model Türkçe komutla yeniden test edilmedi. Turbo kâğıttaki yazıyı doğru üretti, ancak tabelayı atladı. Standart 2.1 mağaza tabelasındaki adı yanlış yazdı; kâğıtta ise ürün adını atlayıp yalnızca fiyatı gösterdi. Her iki görsel de 1980’lerin dükkân havasını yakaladı, ancak standart 2.1’in rafları daha doluydu.
Portre ve ürün fotoğrafı
İskeledeki balıkçı portresi iki sürümde de film karesi gibi görünüyor: kırışıklıklar, ıslak ceket ve gri ışık. Turbo’nun kontrastı biraz daha güçlü ve görüntüsü daha reklam tarzında. Yan yana bakmadan hangi görselin 8, hangisinin 25 adımda üretildiğini anlayamazdım.
ComfyUI’de Turbo nasıl çalıştırılır?
- ComfyUI’yi 0.41 veya daha yeni bir sürüme güncelleyin. Eski 0.37 sürümünde Turbo şablonu yok.
- Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 deposundan
diffusion_models/qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensorsdosyasını (7,26 GB) indiripComfyUI/models/diffusion_modelsklasörüne koyun. - Standart 2.1 yüklü değilse metin kodlayıcısı
qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensorsdosyasını (9,35 GB;text_encodersklasörüne) ve VAE dosyasıqwen_image_2.1_vae_bf16.safetensorsdosyasını (0,68 GB;vaeklasörüne) da indirin. - ComfyUI’de Workflow’u, ardından Browse Templates’i açın ve “Qwen Image 2.1 Turbo” şablonunu seçin.
- Şablonda komut genişletici varsayılan olarak kapalı. Bu, ayrı bir Qwen 3.5 9B modeli (9,5 GB). Bu model olmadan sahneyi İngilizce ve ayrıntılı biçimde tarif edin. “Kanepede kedi” gibi kısa bir komut doğru ama sıradan bir görsel üretir.
Windows’ta ComfyUI kurulumunun genel anlatımı için ComfyUI’ye sıfırdan başlama yazıma, yerel olarak çalıştırabildiğim modellerin listesi içinse Yerel yapay zekâ rehberime bakabilirsiniz.
Lisans: hangi amaçlarla kullanılabilir?
Turbo, Qwen-Image 2.1 ile aynı Qwen Research lisansına sahip. Modeli çalıştırabilir, test edebilir ve araştırabilirsiniz; ancak müşteriler için kapak hazırlama, reklam veya ürün gibi gelir getiren kullanımlar için Alibaba’dan ayrıca izin alınması gerekiyor. Ticari çalışmalarda kullanılabilecek yerel bir model arıyorsanız, benzer sürede görsel üreten ve Apache 2.0 lisanslı Z-Image Turbo’ya bakabilirsiniz.
Turbo kimler için uygun?
- Fikirleri hızla denemek için: Görsel başına 4 saniye, komutu değiştirip sonucu hemen görmenizi sağlıyor. Standart 2.1 yaklaşık beş kat daha uzun bekletiyor.
- Seri üretim için: 1024×1536 boyutunda 100 görsel yaklaşık 7 dakika sürüyor; standart 2.1’de süre 33 dakika.
- Standart 2.1’i tercih edin: yoğun sahneler ve arka planda çok sayıda ayrıntı içeren, tek tek üzerinde çalışılmış kareler için.
En kolay yöntem: Hangar
Turbo, Windows için ücretsiz yerel model yöneticim Hangar’ın kataloğunda. Hesap veya abonelik gerektirmiyor ve ComfyUI motorunu kullanıyor. İnt8 sürümü toplam 17,3 GB: 7,26 GB Turbo modeli, standart 2.1’dekiyle aynı 9,35 GB Qwen3-VL-8B int8 kodlayıcısı ve 0,68 GB VAE. Lisansı da standart 2.1 ile aynı: Qwen Research; ticari kullanım yok. Standart 2.1, Hangar’da daha önce test edildi ve yükleme dahil görsel başına 52 saniye sürdü. Turbo ayarlarını henüz test etmedim.
- Hangar sayfasından 14 MB’lık yükleyiciyi indirin. Dijital imzası henüz olmadığı için Windows SmartScreen uyarı gösterecek: “Daha fazla bilgi”ye, ardından “Yine de çalıştır”a tıklayın.
- Hangar, ekran kartını (CUDA destekli Nvidia; en az 8 GB VRAM, tercihen 12 GB ve üzeri) algılar ve modelin belleğe sığıp sığmayacağını gösterir.
- Katalogda Qwen Image 2.1 Turbo’yu bulun. Dosya boyutlarını, lisansı ve modelin AB’de kullanılıp kullanılamayacağını görebilirsiniz.
- Şimdilik yukarıdaki yönergeleri izleyerek ComfyUI’de görsel üretin. Hangar, ComfyUI portable sürümünü sıfırdan kurabilir (bende 231 saniye sürdü) ya da mevcut ComfyUI kurulumunuza bağlanabilir.
Hangar’ın kataloğunda model var, ancak Hangar üzerinden görsel üretimi henüz çalışmıyor (17 Ekim 2026 itibarıyla). Şimdilik yukarıda anlatıldığı gibi ComfyUI kullanın. Araç hakkında bilgi: Hangar.
Sık sorulan sorular
Qwen-Image 2.1 Turbo kaç GB VRAM ister?
İnt8 sürümünde ekran kartının tamamındaki tepe kullanım bende 16,8-18,6 GB oldu. 16 GB ekran kartlarında ComfyUI bazı ağırlıkları RAM’e aktaracağı için üretim yavaşlar. Modelin tek başına 14,2 GB olan bf16 sürümü ise yalnızca 24 GB ve üzeri kartlar için düşünülebilir.
Turbo Polonyaca yazabiliyor mu?
Kısmen. Polonyaca testte bazı kısa ifadeler doğru çıktı, ancak şehir adındaki bir harf kayboldu ve mağaza tabelası atlandı. Aynı testte standart 2.1’den daha iyi sonuç verdi; yine de uzun Polonyaca yazıları kontrol etmeden kullanmazdım. Test Polonyaca yapıldı, Türkçe test yapılmadı.
Turbo fotoğraf düzenleyebiliyor mu?
ComfyUI’de “Qwen Image 2.1 Turbo Image Edit” adlı ayrı bir şablon var. Düzenleme özelliğini henüz test etmedim; bu testte yalnızca metinden görsel üretimini ölçtüm.
ComfyUI olmadan çalıştırmak mümkün mü?
Evet; Diffusers kütüphanesiyle veya modeli normal bir programa ekleyen arayüzlerle çalıştırabilirsiniz. 14 Ekim’den beri stable-diffusion.cpp tabanlı açık kaynaklı bir düzenleyici olan Kokon da seçenekler arasında. Ancak Nvidia ekran kartınız varsa ve hazır bir şablonla hemen başlamak istiyorsanız ComfyUI en kolay yol.
Turbo mu, Z-Image Turbo mu?
Daha önceki testimde Z-Image Turbo bir görseli 4,2 saniyede üretmişti. Qwen Turbo da benzer hızda; Polonyaca metinlerde ve sahnenin anlamını doğru yansıtmada daha başarılı. Z-Image ise gelir elde etmeye izin veren Apache 2.0 lisansıyla öne çıkıyor.
Google · KaynaklarınızParıldak'ı Google'ınızda üst sıralara taşıyın - tek tıklaTercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin →Kaynaklar
- Hugging Face’te Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo (model kartı ve lisans, 17.10.2026’da kontrol edildi)
- Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 (ComfyUI dosyaları)
- ComfyUI değişiklik listesi (Turbo 13.10.2026’da eklendi)
- RTX 4090’da kendi ölçümlerim, 17 Ekim 2026.
Parıldak'taki benzer konular
