Codex’te GPT-Image-2.6: Nasıl Kullanılır ve API Farkı

👁 111 okunma

Codex üzerinde en yüksek abonelik planını kullanıyorum ve GPT-Image-2.6 yayınlandığı sabah ilk işim, Codex’e yeni modele geçip geçmediğini sormak oldu. Yanıt oldukça dürüst ve biraz hayal kırıklığı yaratıcıydı: Görsel aracı aktifti ancak model sürümünü ya da Sunburst ile Flare arasındaki seçimi doğrulamıyordu; Codex belgeleri lansman gününde halen eski gpt-image-2 modeline işaret ediyordu. Codex ayrıca resmi doğrulama gelene kadar üretilen görselleri “2.6” olarak etiketlemeyeceğini belirtti. Bu tutumu takdir ettim.

Bu nedenle Images 2.6 inceleme merkezimizdeki tüm testleri, model adını doğrudan belirttiğim ve faturayı kuruşu kuruşuna görebildiğim resmi API üzerinden gerçekleştirdim. Aşağıda hangi yöntemin ne zaman mantıklı olduğunu açıklıyorum.

Codex model seçimi görsel modelini belirlemez

En sık karşılaşılan yanılgı budur. Codex penceresinin alt kısmından ana modeli seçersiniz; benim sistemimde yüksek efor modundaki “GPT-6.1 Sol” seçili. Bu model yalnızca sohbet eden, kod yazan ve planlama yapan çekirdek yapıdır. Görseller ise siz grafik istediğinizde Codex’in harici olarak çağırdığı ayrı bir araç ve Codex CLI tarafında $imagegen becerisi (skill) tarafından üretilir. Bu aracı modeller menüsünden doğrudan değiştiremezsiniz.

OpenAI lansman sırasında GPT-Image-2.6 modelinin doğrudan “Codex ve API’ye” geldiğini açıkça duyurdu. Ancak bunun tüm hesaplarda aynı anda aktif olup olmadığını ya da Flare mi yoksa Sunburst sürümünün mü çalıştığını belirtmedi. Kendi hesabınızı kontrol etmek isterseniz Codex’e doğrudan görsel aracının sürümünü sorun ve uygulamanızı güncelleyin. Ben de birkaç gün içinde durumu yeniden kontrol edip sonuçları aktaracağım.

Codex mi API mi: Maliyet ve limit hesabı

• ChatGPT planı kapsamındaki Codex ek bir abonelik ücreti talep etmez. Ancak üretilen görseller kod yazımıyla aynı kullanım limitini tüketir ve kullanıcı deneyimlerine göre standart metin mesajlarına kıyasla kotayı birkaç kat daha hızlı bitirir. Free planında Codex görsel üretimi bulunmaz.
• API token başına ücretlendirilir: Çıktıda milyon görsel tokenı başına 30 USD ödenir; bu oran Flare ve Sunburst için aynıdır. Yaptığım testlerde orta kalitedeki bir görsel ortalama 0,035 USD, düşük kalitedeki bir görsel ise 0,02 USD maliyet oluşturdu.

Benim temel kuralım son derece net: Proje için tekil grafikler, ikonlar, arayüz taslakları ve README dosyası illüstrasyonları için Codex kullanıyorum; çünkü bunlar plana dahildir ve Codex dosyaları doğrudan çalışma alanına yerleştirir. Onlarca görselden oluşan seriler, kalite testleri ve hangi modelin çalıştığından kesinlikle emin olmam gereken senaryolarda ise API’yi tercih ediyorum. Blogdaki tüm karşılaştırmalar bu API testleriyle hazırlandı.

Codex ile görsel üretirken limitleri tüketmeme rehberi

1. Formatı ve kayıt dizinini baştan net şekilde belirtin; örneğin “assets/icons/ altına 512×512 boyutunda şeffaf arka planlı bir ikon kaydet” deyin. Yapılan her düzeltme yeni bir görsel çağrısı demektir.
2. Seri üretimler için istemleri tek bir metin dosyasında toplayın ve Codex’ten bu listeyi sırayla işlemesini isteyin. Bu yöntemle tüm süreci baştan çalıştırmak yerine hatalı olan tek görseli yeniden üretmek çok daha kolaydır.
3. Çok sayıda varyasyona ihtiyaç duyduğunuzda Codex’i kendi API anahtarınızla çalışacak şekilde ayarlayın. Böylece kullanım için resmi liste fiyatını ödersiniz ancak haftalık abonelik kotanızı tüketmezsiniz.

Codex kullanmaya yeni başlıyorsanız, Codex nedir ve nasıl kurulur başlıklı kapsamlı rehberime göz atabilirsiniz.

// okumaya devamMicrosoft MAI-Image-2.6: Kullanım, fiyat ve testRehberlerDuck.ai nedir? Modeller, gizlilik ve kullanım sınırlarıYapay zekâ araçlarıOpera WebAI: Tarayıcıda yerel yapay zekâ nasıl kullanılır?Yapay zekâ araçları