Yapay zekâ (YZ)
İnsan zekâsıyla ilişkilendirilen görevleri yerine getiren programlar: dili anlar, metin, görsel ve ses üretir.
Tam tanım →$ man ai
Yapay zekâ sözlüğü
Yapay zekâ kavramları sade bir dille, jargonsuz. Aradığınız terimi yazın ve tam tanımı açın.
77 / 77 terim
🧠 Temeller
AGI
Her alanda insana denk hipotetik “genel” yapay zekâ. Henüz mevcut değil.
Tam tanım →Machine learning
Makine öğrenimi - elle programlanmak yerine verilerden öğrenen programlar.
Tam tanım →Sinir ağı
Verilerdeki örüntüleri bulmayı öğrenen, beyinden ilham alan yapı. Günümüz yapay zekâsının temeli.
Tam tanım →LLM
Büyük dil modeli - devasa miktarda metin üzerinde eğitilir, dili anlar ve üretir. ChatGPT, Claude ve Gemini’nin kalbi.
Tam tanım →Üretken yapay zekâ
Var olan içerikleri yalnızca sınıflandırmakla kalmayıp yeni içerikler (metin, görsel, video, müzik) üreten yapay zeka.
Tam tanım →NLP
Doğal dil işleme: bilgisayarların insan dilini anlamasını sağlayan alan.
Tam tanım →Chatbot
Metin yoluyla sohbet yürüten program. ChatGPT, büyük bir dil modeline dayanan sohbet botudur.
Tam tanım →Çok modluluk
Bir modelin aynı anda birden fazla içerik türüyle çalışma yeteneği: metin, görsel, ses ve video.
Tam tanım →Transformer
Günümüz dil modellerinin temelini oluşturan mimari. GPT’deki “T” harfi.
Tam tanım →Parametre
Modelin “ayar düğmelerinin” sayısı. Daha fazla parametre her zaman daha iyi anlamına gelmez ama genellikle daha yüksek kapasite demektir.
Tam tanım →Turing testi
Klasik bir sınama: yazılı bir konuşmada makineyi insandan ayırt etmek mümkün mü?
Tam tanım →⌨️ Promptlar
Prompt
Modele yazdığınız şey: bir talimat ya da soru. İstemin kalitesi yanıtın kalitesini belirler.
Tam tanım →Prompt engineering
Etkili istemler yazma sanatı: bağlam, amaç, örnek ve yineleme.
Tam tanım →System prompt
Modelin rolünü ve tüm konuşma boyunca geçerli olacak kuralları belirleyen gizli talimat.
Tam tanım →Few-shot
Nasıl yanıt vermesi gerektiğini göstermek için istemde modele birkaç örnek sunmak.
Tam tanım →Zero-shot
Modele hiçbir örnek vermeden bir görev istemek: “doğrudan yap”.
Tam tanım →Chain-of-thought
Modelin adım adım “sesli düşünmesini” sağlayan ve zor görevlerde daha iyi yanıtlar vermesine yardımcı olan teknik.
Tam tanım →Prompt chaining
Büyük bir görevi, her adımın önceki adımın çıktısını kullandığı bir dizi prompta bölmek.
Tam tanım →Yinelemeli prompt yazımı
Modelin sonraki yanıtlarına göre promptu adım adım iyileştirmek.
Tam tanım →Negative prompt
Görsel oluşturucularda: görselde OLMAMASI gerekenlerin listesi.
Tam tanım →🏗️ Modeller ve eğitim
Model eğitimi
Sinir ağının devasa veri kümeleriyle “eğitilmesi” süreci; model becerilerini bu aşamada kazanır.
Tam tanım →Eğitim verisi
Modelin öğrendiği metinler, görseller ve diğer materyaller. Kaliteleri = modelin kalitesi.
Tam tanım →Model ağırlıkları
Eğitilmiş modelin kayıtlı “ayarları”. Ağırlıklara sahip olanlar modeli kendi sistemlerinde çalıştırabilir.
Tam tanım →Fine-tuning
Hazır bir modeli, belirli bir görevde daha iyi performans göstermesi için kendi verilerinizle ek olarak eğitmek.
Tam tanım →LoRA
Modeli ince ayardan geçirmenin hafif bir yöntemi: tüm modeli yeniden eğitmek yerine küçük bir “eklenti” kullanmak.
Tam tanım →RLHF
Modeli insan yanıt değerlendirmeleriyle eğitmek; böylece model yalnızca “metin tahmin etmekle” kalmaz, yardımcı da olur.
Tam tanım →Alignment
Yapay zekânın hedeflerini ve davranışlarını insanların değerleriyle ve niyetleriyle uyumlu hale getirmek.
Tam tanım →Nicemleme (kuantizasyon)
Sayıları daha düşük hassasiyetle kaydederek modeli küçültme; model daha hızlı çalışır ve daha zayıf donanımlarda kullanılabilir.
Tam tanım →Damıtma (distilasyon)
Küçük bir modeli büyük modelin yanıtlarıyla eğitmek; “öğrenci” model, “öğretmen” modelin becerilerini edinir.
Tam tanım →MoE (Mixture of Experts)
Modelin birçok “uzmanı” vardır, ancak her görev için yalnızca bazılarını etkinleştiren mimari.
Tam tanım →Açık model (open weights)
Ağırlıkları herkese açık olan model; yerel olarak çalıştırılabilir ve değiştirilebilir (ör. Llama, Mistral).
Tam tanım →Akıl yürütme modelleri (reasoning)
Yanıt vermeden önce uzun süre kendi içinde akıl yürüten; matematik, kodlama ve planlamada daha başarılı modeller.
Tam tanım →Overfitting
Genel örüntüleri öğrenmek yerine eğitim verilerini ezberleyen model.
Tam tanım →Sentetik veri
İnsanlardan toplanmak yerine yapay zekâ tarafından üretilen eğitim verileri.
Tam tanım →⚙️ Teknik
Token
Modelin işlediği metin parçası (bir sözcüğün bölümü). Sınırlar ve ücretler token üzerinden hesaplanır.
Tam tanım →Tokenizasyon
Metni tokenlara bölme; modelin dille ilgili her işlemindeki ilk adım.
Tam tanım →Bağlam penceresi
Modelin aynı anda “gördüğü” metin miktarı. Daha geniş pencereye daha uzun belgeler yapıştırabilirsiniz.
Tam tanım →Temperatura
Modelin “yaratıcılık” ayarı. Düşük = öngörülebilir, yüksek = rastgele ve yaratıcı.
Tam tanım →Embedding
Metni sayılara dönüştürerek yapay zekânın kelimelerin anlamını ve benzerliğini kavramasını sağlar. Arama ve RAG’ın temelidir.
Tam tanım →Vektör veritabanı
Embedding’leri depolayan ve anlam bakımından benzer içerikleri anında bulan veritabanı.
Tam tanım →RAG
Yapay zekâyı bilgi tabanına bağlama yöntemi: AI önce bilgileri arar, sonra yanıt verir. Halüsinasyonlar azalır.
Tam tanım →Grounding
Modelin yanıtını eğitimden kalan “belleğine” değil, belirli kaynaklara dayandırma.
Tam tanım →Inference
Modelin, sorgunuza yanıt ürettiği an (eğitim aşamasından farklı olarak).
Tam tanım →Gecikme (latency)
Sorguyu göndermenizden yanıtın ilk kelimesine kadar geçen süre.
Tam tanım →Streaming
Yanıtın canlı olarak, token token gönderilmesi; sohbetin ekranda “yazılmasını” sağlayan şey.
Tam tanım →API
Programların bir AI modeliyle bağlantı kurma yöntemi; kendi uygulamalarınızı geliştirmek için kullanılan bir “eklenti”.
Tam tanım →GPU
Ekran kartı, yapay zekânın iş gücüdür. Modellerin eğitimi ve çalıştırılması ağırlıklı olarak GPU hesaplamalarına dayanır.
Tam tanım →VRAM
Ekran kartı belleği, yerel olarak ne kadar büyük bir modeli çalıştırabileceğinizi belirler.
Tam tanım →Seed
Rastgelelik tohumu - aynı seed ve prompt, üretimde tekrarlanabilir sonuç verir.
Tam tanım →🤖 Ajanlar ve araçlar
Agent
Yalnızca yanıt vermekle kalmayıp çalışan yapay zekâ: adımları planlar, araçları kullanır ve görevleri kendi başına yerine getirir.
Tam tanım →Function calling
Modelin dış işlevleri/araçları çağırabilme yeteneği (ör. hava durumunu öğrenme, e-posta gönderme).
Tam tanım →MCP
Araçları ve verileri modellere bağlamak için açık standart - “yapay zekânın USB'si”.
Tam tanım →Computer use
Bilgisayarı bir insan gibi kullanan yapay zekâ: ekrana bakar, tıklar, klavyede yazar.
Tam tanım →Vibe coding
Tüm kodu elle yazmadan, yapay zekâyla sohbet ederek uygulama geliştirme.
Tam tanım →Benchmark
Modelleri (ör. matematik veya kodlama alanında) karşılaştırmak için kullanılan standart test.
Tam tanım →🎨 Görsel, video ve ses
Diffusion
Görsel üretme tekniği: model, rastgele gürültüyü “temizleyerek” görüntüyü oluşturur. Midjourney ve Stable Diffusion'ın temelinde bu teknik vardır.
Tam tanım →Text-to-image
Sözel açıklamadan görsel üretimi (Midjourney, DALL·E, Nano Banana).
Tam tanım →Img2img
Başka bir görselden yeni görsel üretmek: sıfırdan oluşturmak yerine dönüştürmek.
Tam tanım →Inpainting
Görselin seçili bir bölümünü düzenleme - yapay zekâ, bağlama uygun öğeler ekler veya kaldırır.
Tam tanım →Upscaling
Yapay zekânın ayrıntılar ekleyerek görseli büyütmesi - küçük bir dosyayı yüksek çözünürlüklü ve keskin hâle getirir.
Tam tanım →Text-to-video
Metin açıklamasından veya görselden video klip üretmek.
Tam tanım →TTS / STT
Text-to-speech (metinden sese) ve speech-to-text (konuşmadan metne). Seslendirme ve transkripsiyon.
Tam tanım →Ses klonlama
Kısa bir ses kaydından belirli bir kişinin sesini yeniden oluşturma.
Tam tanım →Lip-sync
Videodaki karakterin dudak hareketlerini istenen ses kaydıyla eşleştirme.
Tam tanım →🛡️ Güvenlik ve kalite
Halüsinasyon
Modelin uydurma bir tarih, alıntı veya kaynak vererek kendinden emin biçimde yanlış bilgi sunması. Bu yüzden bilgileri doğrulayın.
Tam tanım →Guardrails
Modelin söyleyebileceklerini veya yapabileceklerini sınırlayan güvenlik önlemleri.
Tam tanım →Jailbreak
Özenle hazırlanmış bir prompt ile modelin güvenlik önlemlerini aşma girişimi.
Tam tanım →Prompt injection
İçeriğe gizlenmiş kötü amaçlı bir talimatın modelin kontrolünü ele geçirdiği saldırı.
Tam tanım →İçerik denetimi
Modelin girdilerinin ve çıktılarının yasaklı içerikler açısından otomatik olarak filtrelenmesi.
Tam tanım →Deepfake
Gerçek gibi görünen, yapay zekâyla üretilmiş sahte görüntüler, videolar ve ses kayıtları.
Tam tanım →Watermark
Yapay zekânın ürettiği içeriklerde bulunan ve bu içeriklerin tanınmasını sağlayan görünmez işaret.
Tam tanım →AI slop
İnterneti dolduran, seri üretilmiş düşük kaliteli yapay zekâ içeriği.
Tam tanım →🌐 Web’de yapay zekâ
GEO
Yapay zekâ yanıtlarında alıntılanmak için içerik optimizasyonu - üretilen yanıtlar çağında SEO'nun devamı.
Tam tanım →llms.txt
Yapay zekâ botları için içerik haritası sunan web sitesi dosyası - robots.txt gibi, ancak modeller için.
Tam tanım →Yapay zekâ tarayıcıları (GPTBot ve diğerleri)
Yapay zekâ şirketlerinin eğitim veya anlık yanıtlar için web sitesi içeriklerini toplayan botları.
Tam tanım →Zero-click
Yapay zekâ içeriği özetlediği için kullanıcı siteye tıklamadan yanıtı alır.
Tam tanım →sonuç yok - başka bir kelime deneyin